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根据【检索词:应变关系 S】搜索到相关结果 1192 条
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基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断
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作者:
庞梦洋
索中英
郑万泽
徐宇恒
包壮壮
黄林
来源:
航空动力学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
分类与回归树
GINI系数
故障诊断
属性约简
规则提取
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描述:
针对CART(classification and regression tree)分类决策树构建过程中由于小样本集特征维数高及噪声等造成的过拟合问题,在CART决策树算法训练过程中引入基于互信息
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航空摄影和GPS-RTK测量技术在白云湖水库建设工程测量中的应用
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作者:
王新
王旭
王新涛
张龙
来源:
砖瓦
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
RTK
GPS
工程测量
航空摄影
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描述:
以白云湖水库建设工程为例,根据项目规划设计需求,结合项目区特点,综合考虑航空摄影和GPS-RTK测量技术优势,完成项目区1:2000地形图测绘任务。
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IFRS16下我国航空公司的财务影响与战略调整——以我国南方航空公司为例
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作者:
张绍禹
来源:
现代商业
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
财务影响
租赁准则
航空运输业
战略调整
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描述:
IFRS16),自此除短期与低值租赁,均在表内确认租赁业务引起的资产与负债,我国秉着与国际财务报告准则趋同的原则,2018年1月发布了趋同的征求意见稿,并于同年12月,正式发布了最新修订的租赁准则。本文为
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基于S4000P的军用飞机预防性维修任务优化研究
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作者:
南雁飞
蒋庆喜
林聪
来源:
航空工程进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
维修任务优化
S4000P
预防性维修
优化逻辑
ISMO
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描述:
预防性维修是恢复和保持飞机安全性和可靠性的主要措施,其优化一直以来都是飞机制造商和使用方共同关注的问题。本文调研国际上主流的预防性维修任务优化方法及主要应用对象,并以适用于装备的S
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基于S1000D标准的飞机维修手册数据模块需求清单制定方法研究
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作者:
孙玛丽
来源:
科技视界
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机维修手册
制定方法
数据模块需求清单
S1000D
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描述:
随着飞机设计复杂性的日益提高,运营人对于飞机维护的技术出版物,特别是手册的规范性和数据交换等方面的要求越来越高,民机技术出版物的编写应采用国际通用规范S1000D。本文基于S1000D标准,研究
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AS9100标准推动航空工业企业质量管理体系信息化建设和数据利用
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作者:
朱霖佳
来源:
科技视界
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数据利用
信息化建设
企业质量管理体系
AS9100
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描述:
0引言如今,信息技术已深度融入全球化工业的各项领域,在国家质量提升的战略背景下,以信息化为支撑,信息化与工业化两化融合,对促进企业管理的效率和有效性具有积极的现实意义。2017年9月5日
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基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
王旭
艾红
来源:
北京信息科技大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积自编码器
航空发动机
长短期记忆
健康因子
剩余寿命预测
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描述:
长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)建立HI与剩余寿命的特征关系,实现剩余寿命预测。经比较验证,此间接方法的预测精度优于多层感知机、支持向量回归等浅层神经网络,以及卷积神经网络、多层LSTM等直接预测的深度学习方法。
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基于网络SBM的中国民航运输业运营效率演化研究
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作者:
赵碧玲
刘丹
陈丽叶
来源:
物流工程与管理
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
回归分析
影响因素
效率演化
网络SBM
航空运输
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描述:
民航运输业作为战略性产业,在国民经济发展中起着重要作用,其运营效率高低决定行业发展水平。应用改进的网络SBM模型和回归方法,分析1987-2013年中国民航运输业运营效率演化特征及影响因素。结果表明
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SR20飞机起落架系统原理简介及典型故障分析
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作者:
王凯
吴建勋
来源:
民航学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
起落架系统
故障机制
工作原理
故障表征
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描述:
基于SR20飞机起落架系统的系统构造,通过对该型飞机起落架及刹车系统的系统构造和工作原理进行分析,深入阐述了起落架轴杯断裂及前起落架异响故障等表征现象,提供了起落架系统常见故障的诊断方法及故障排除措施,为该型飞机起落架及刹车系统的日常维护、故障诊断及排除和故障预防提供了有力依据。
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基于混沌PSO_Elman网络的航空发动机基线挖掘
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作者:
瞿红春
林文斌
许旺山
郭龙飞
来源:
中国民航大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
基线挖掘
航空发动机
粒子群算法
混沌
Elman神经网络
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描述:
为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛