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关键词
无人机航空侦察图像拼接技术研究
作者: 张永刚   白鹏   来源: 科技展望 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 无人机  SUSAN算子  图像拼接  
描述: 针对无人机航空侦察图像的特点,提出了一种新的图像拼接算法,该算法基于SUSAN算子进行特征点提取,较好克服了图像噪声的影响,并对特征点进行匹配,最后采用动态加权函数法对图像进行融合,实验结果表明,本文所提出的算法具有较高的精度,取得较好的拼接效果。
基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
作者: 张义德   胡长雨   胡春育   来源: 光电子技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   微调   迁移学习   飞机检测  
描述: 的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
预测飞机稳定尾旋的解析法和图像
作者: 颜巍   黄灵恩   黎先平   来源: 民用飞机设计与研究 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 图像法   飞机尾旋   解析法   稳定尾旋  
描述: 尾旋是飞机的极限飞行状态,此一状态极易造成机毁人亡。由于尾旋试飞有极大的风险性,所以在试飞前要进行足够的安全论证,包括理论分析和风洞试验,一般采用两者相结合的方式进行。介绍了解析法和图像法两类方法来研究飞机的稳定尾旋。
航空发动机油液磨粒图像研究
作者: 毛国强   王建新   来源: 滨州学院学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 油液分析   航空发动机   维修   磨粒   图像处理  
描述: 发动机润滑系统中流经摩擦部件表面的油液,携带了大量发动机运转的内在信息,通过对油液中的磨粒进行分析可实现发动机运行状态的监测。针对航空发动机的磨粒图像,主要研究了图像灰度化、二值化及形态学操作等磨粒图像处理技术,对已获得的磨粒图像利用MATLAB工具进行处理,定量分析了磨粒的大小、数目等参数。
军用飞机座舱显示图像源技术
作者: 李林   吴卫玲   周致迎   来源: 舰船电子工程 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 军用飞机   座舱显示   图像源  
描述: 图像源技术是军用飞机座舱显示的关键技术,直接决定着座舱显示的质量和效果。结合现代军用飞机主要采用的座舱显示图像源,研究了CRT、LCD和ELD三种主要显示图像源的构造、原理、特点和应用情况,并对显示图像源技术的发展做了展望。
航空遥感图像几何校正模型的效果比较
作者: 盛启慧   李启明   来源: 现代计算机(专业版) 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 几何校正   航空遥感图像  
描述: 随着传感器技术、计算机技术的发展,航空遥感图像也得到广泛的应用。针对航空遥感图像存在的几何畸变现象,在遥感数据预处理中几何校正是一个重要的环节,因此几何校正模型的选择很关键。比较仿射变换模型和多项式模型的校正效果,实验结果表明仿射变换模型对实验数据的校正效果更佳。
预测飞机稳定尾旋的解析法和图像
作者: 颜巍   黄灵恩   黎先平   来源: 民用飞机设计与研究 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 图像法   飞机尾旋   解析法   稳定尾旋  
描述: 尾旋是飞机的极限飞行状态,此一状态极易造成机毁人亡。由于尾旋试飞有极大的风险性,所以在试飞前要进行足够的安全论证,包括理论分析和风洞试验,一般采用两者相结合的方式进行。介绍了解析法和图像法两类方法来研究飞机的稳定尾旋。
基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
作者: 陈国炜   刘磊   郭嘉逸   潘宗序   胡文龙   来源: 中国科学院大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 生成对抗网络   目标检测   半监督学习  
描述: 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
作者: 陈国炜   刘磊   郭嘉逸   潘宗序   胡文龙   来源: 中国科学院大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 生成对抗网络   目标检测   半监督学习  
描述: 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作
基于半监督学习的遥感飞机图像检测方法
作者: 杜泽星   殷进勇   杨建   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   目标检测   半监督学习   生成式对抗网络  
描述: 针对现有的基于深度学习的遥感飞机图像检测方法,在训练时需要大量的带标记数据集和较长的训练时间,本文提出了一种基于生成式对抗网络的半监督学习方法。采用两种粒度的深度卷积生成式对抗网络,分别提取了待检测
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