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关键词
大数据与民用航空产业
作者: 蔡昀彤   来源: 科技创新导报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空   空客   罗尔斯   罗伊斯   波音   大数据  
描述: 大数据是现在这个高度信息化社会的产物,它在各行各业中均有着广泛的应用。本文从大数据的概念和特点谈起,简要介绍大数据的概念。之后重点介绍民用航空业中使用大数据一个比较成功的案例,即发动机制造商罗尔斯-罗伊斯公司的产品健康管理平台。并简要介绍了其他民用航空业企业如波音和空客在大数据使用方面的经验。
航空大数据技术的发展与应用
作者: 刘丰恺   李茜   来源: 电讯技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空工业   系统级故障预测   应用展望   大数据  
描述: 与保障领域有重大应用价值,值得进行深入研究与探索。首先介绍了大数据的内涵,按大数据流转的生命周期分析了相关技术在航空领域的应用,重点阐述了航空大数据分析技术在系统级故障预测领域的应用,并结合美国大数据分析技术在航空领域的应用现状,指出了航空大数据技术的发展趋势。
大数据:航空公司的取胜之匙
作者: 王弘宇   来源: 大飞机 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 潜在价值   发动机制造商   心力   机务维修   客舱   发动机运行   机队   风行全球   波音   健康管理系统  
描述:大数据概念提出并风行全球以来,各行各业纷纷就如何在本行业应用大数据技术、发掘数据的潜在价值开展了积极探索。特别是一些天然就拥有巨大数据量的行业,在大数据时代可谓拥有先发优势,不必再费尽心力思考如何
浅析大数据在民航安全管理中的应用及展望
作者: 吴磊   刘南男   肖承东   来源: 民航管理 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 数据仓库   民航安全   大数据   飞行品质监控  
描述: 随着民航业的快速发展以及工业技术的进步,使得民航运输业已成为数据密集型产业,传统的安全管理手段和技术将面临巨大的挑战,甚至将逐渐不能适应外部环境的快速变化。大数据时代的来临,给我们的生产生活带来
基于大数据的航空客户价值分析
作者: 姜朋   李挺   来源: 民航学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 客户分群   LRFMC   Mahout   大数据  
描述: 的最大化。本文采用LRFMC模型对客户进行分群,针对航空公司常旅客人员多、数据大的特点,提供了一种以大数据为基础的解决方案。首先,在大数据平台上使用Sqoop将数据从关系型数据库中导入Hive,然后使用
大数据技术在航空运输地理教学中的应用
作者: 郭敏琪   来源: 集成电路应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 数据安全   地理教学   数据分析   大数据技术  
描述: 阐述大数据技术与航空运输地理教学的特点,课程教学中的应用,包括航班数据分析、航空地图可视化、隐私保护与数据安全,探讨大数据技术与航空运输地理教学的展望。
民航大数据背景下的民航经济运营模式探讨
作者: 范立月   来源: 营销界 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 经济运营模式   供给侧改革   民航大数据   市场需求  
描述: 本文以民航大数据分析为切入点,探讨了民航经济运营模式,旨在为民航经济运营提供更加科学的理论基础。通过分析民航大数据信息的收集与整理,提出了民航经济运营模式的构建思路。分析发现,以大数据分析为基础的民航经济运营模式能有效促进民航公司提高经济效益,提升服务质量,对民航公司的未来发展具有重要的推动意义。
浅析大数据和人工智能在民航维修安全管理的应用
作者: 陈毓夔   来源: 科技资讯 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 人工智能   安全管理   安全绩效管理   大数据  
描述: 评估的方法,然而如何使用现代科技手段,例如利用大数据和人工智能等,更加全面、准确、动态地掌握安全状态,实施针对性的安全管理,从而达到控制或降低安全风险至可接受安全水平的目的,该文对其可行性应用展开了初步的研究。
浅析大数据和人工智能在民航维修安全管理的应用
作者: 陈毓夔   来源: 科技资讯 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 人工智能   安全管理   安全绩效管理   大数据  
描述: 评估的方法,然而如何使用现代科技手段,例如利用大数据和人工智能等,更加全面、准确、动态地掌握安全状态,实施针对性的安全管理,从而达到控制或降低安全风险至可接受安全水平的目的,该文对其可行性应用展开了初步的研究。
基于大数据挖掘的航空器预位时间分析与应用
作者: 周得博   蔡思思   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 机场地面保障   大数据挖掘   航空器预位时间   资源调度优化  
描述: 针对大型运输机场现有保障流程中存在保障资源等待闲置的问题,基于大数据挖掘技术对航空器预位时间进行分析,考虑到保障资源派工提前量过大会导致资源闲置、提前量过小会带来航班延误风险的问题,引入"效能系数"计算资源派工提前量标准建议值,最后采用实际运行数据进行算例验证,结果证明了此方法具有可行性。
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