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航空装备Ⅱ个股表现
作者: 暂无 来源: 股市动态分析 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 证券代码   航天电子   航天动力   航空装备   涨跌幅   航天通信   市盈率  
描述: ~~
航空发动机转子非稳态振动分量提取方法
作者: 肖袁   冯坤   胡明辉   江志农   来源: 航空学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   转子   谐波乘积谱   Vold   Kalman滤波   非稳态振动  
描述: 对发动机转子振动状态进行监测是提高发动机可靠性的重要方法之一。然而在实际运行与振动监测过程中发现,发动机转速变化快且转子振动分量微弱,其转子谐频振动分量难以实时跟踪提取。为解决这一问题,本文提出
基于频谱筛选的航空发动机振动总量提取方法
作者: 解梦涛   文敏   任瑞冬   陶冶   来源: 现代机械 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   振动总量   频谱分析   飞行试验  
描述: 振动总量是反映发动机整机振动水平的重要指标,也是发动机状态监视的重要参数。如何排除噪声干扰,从成分复杂的振动信号中提取振动总量,直接影响到振动测量结果的准确性。提出一种基于频谱分析的航空发动机振动
利用多特征进行航空影像建筑物提取
作者: 吕凤华   舒宁   龚龑   郭清   曲雪光   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 方向梯度直方图   灰度共生矩阵   波段比值曲线  
描述: 高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取方法。该方法先利用大尺度特征——方向梯度直方图(histograms
基于频谱筛选的航空发动机振动总量提取方法
作者: 解梦涛   文敏   任瑞冬   陶冶   来源: 现代机械 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   振动总量   频谱分析   飞行试验  
描述: 振动总量是反映发动机整机振动水平的重要指标,也是发动机状态监视的重要参数。如何排除噪声干扰,从成分复杂的振动信号中提取振动总量,直接影响到振动测量结果的准确性。提出一种基于频谱分析的航空发动机振动
基于色彩和纹理特征的航空RGB影像水域范围提取
作者: 郭攀   来源: 山西建筑 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 纹理   遥感影像   水域   色彩   RGB航空影像  
描述: 简述了一种综合水体颜色和纹理特征的影像分割方法,并介绍了其具体的研究方法及方案,从纹理和色彩特征在提取中的对比、不同提取条件效率对比两方面,对实验结果进行了分析,为今后类似研究提供参考。
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: 建筑物提取在城市规划等土地利用分析中发挥着重要作用。用于提取建筑物的传统方法通常基于手工特征和分类器,导致精度较低。本文基于编解码结构的卷积神经网络CNN (Convolutional Neural
利用多特征进行航空影像建筑物提取
作者: 吕凤华   舒宁   龚龑   郭清   曲雪光   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 方向梯度直方图   灰度共生矩阵   波段比值曲线  
描述: 高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取方法。该方法先利用大尺度特征——方向梯度直方图(histograms
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