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基于动态故障的航空装备系统可靠性评估方法
作者: 孙卓   胡勇   来源: 火力与指挥控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 可靠性评估   动态逻辑门   故障树   航空装备系统   马尔科夫模型  
描述: 为分析复杂航空装备系统的可靠性,提出了基于动态故障的航空装备系统可靠性评估方法。在传统故障基础上,引入动态逻辑门,构建系统的动态故障模型。将动态故障模块化为独立的静态子树和动态子树,并采用
基于航空发动机维修服务的IETM研究与分析
作者: 邢维鸽   李晨菲   来源: 现代工业经济和信息化 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 维修服务   航空发动机   IETM  
描述: 随着航空发动机的复杂性和可靠性不断提高,数字化设计和数字化生产技术在航空设备开发中得到了广泛应用,发展IETM飞机的跨平台、交互式维修是推进飞机维修的必然选择。首先介绍了IETM的概念,然后对
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
航空航天类专业课程思政教学研究与实践——以“可测性设计与故障诊断”课程为例
作者: 朱赞   来源: 科教导刊(下旬刊) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 课程思政   教学改革   航空航天   教学设计  
描述: 航空航天类专业的核心课程由于其教学内容的艰深和纯理工特性,一直是课程思政教学的难点。本文以航空航天类飞行器质量与可靠性专业"可测性设计与故障诊断"课程为例,进行了课程思政的教学研究与实践,探索出了
基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
作者: 肖晓阳   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  
描述: 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
航空航天类专业课程思政教学研究与实践——以“可测性设计与故障诊断”课程为例
作者: 朱赞   来源: 科教导刊(下旬刊) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 课程思政   教学改革   航空航天   教学设计  
描述: 航空航天类专业的核心课程由于其教学内容的艰深和纯理工特性,一直是课程思政教学的难点。本文以航空航天类飞行器质量与可靠性专业"可测性设计与故障诊断"课程为例,进行了课程思政的教学研究与实践,探索出了
基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
作者: 肖晓阳   来源: 航空维修与工程 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  
描述: 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
基于遗传-Bp神经网络的航空发动机气路故障诊断研究
作者: 朱涛   张栋善   来源: 中阿科技论坛(中英文) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: BP神经网络   故障诊断   航空发动机气路  
描述: 文章概述了BP神经网络结构,分析了BP神经网络内部的故障检测运算方式,进而研究了BP神经网络在航空发动机气路故障诊断中的具体应用,希望可以为相关人员提供参考。
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法研究
作者: 朱涛   来源: 电子制作 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: ABC   航空发动机   BP神经网络   故障诊断  
描述: 航空航天领域是国家科技发展的重点创新项目,航空发动机是航天飞机的动力保障系统,其故障诊断研究一直处于重要的研究地位,运用ABC-BP神经网络的诊断模型构建,是目前正在发展创新的诊断方法。本文首先对
基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 尹玥   吴闯洋   来源: 科技与创新 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 万有引力算法   航空发动机   故障诊断   Elman神经网络  
描述: 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法
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