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关键词
DMCⅢ航空数码影像匀光算法研究
作者: 毕创   来源: 测绘与空间地理信息 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: DMCⅢ   Wallis匀光算法   色差   航空数码影像  
描述: DMCⅢ航空数码相机采用了新型的面阵CMOS传感器代替了原来的CCD传感器,导致影像亮度不平衡,严重影响了后期的空三加密工作。Wallis匀光算法主要用于多幅影像间的差异调整,能够有效地解决DMCⅢ影像的质量问题。本文详细地阐述了DMCⅢ影像的Wallis匀光算法,并结合实例进行验证,匀光效果理想。
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
作者: 陈凯强   高鑫   闫梦龙   张跃   孙显   来源: 遥感学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   建筑物提取   深度学习   遥感   航空影像  
描述: Networks),自主学习多级的和具有区分度的特征来更好地辨识建筑物和背景,实现航空影像中的像素级建筑物提取。该网络由编码子网络和解码子网络两部分组成,编码子网络对输入图像进行空间分辨率压缩,完成
基于温岭市二类调查的航空影像正射纠正技术研究
作者: 林辉   来源: 西南林业大学学报(自然科学) 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 图像处理   数字摄影测量   UCX   正射纠正   LPS  
描述: 航空影像是二类调查的重要基础资料,但航空影像因地形等因素影响而产生畸变,使用前需要消除畸变进行正射纠正。本研究根据Ultra Cam X数字航摄相机的信息,在LPS工程中设置对应的参数,读入数据自带
利用多特征进行航空影像建筑物提取
作者: 吕凤华   舒宁   龚龑   郭清   曲雪光   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 方向梯度直方图   灰度共生矩阵   波段比值曲线  
描述: 高分辨率遥感影像在不同的尺度下表现出不同的特征,根据这一特性,提出了一种基于多层次特征的航空影像规则建筑物提取方法。该方法先利用大尺度特征——方向梯度直方图(histograms
基于航空影像的建筑物阴影提取方法研究
作者: 伍燚垚   冯德俊   瑚敏君   千峰   来源: 地理信息世界 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 颜色模型   阴影提取   航空影像   建筑物阴影   数学形态学  
描述: 基于航空影像的建筑物阴影提取方法研究
浅论航空摄影测量中的卫星遥感影像应用
作者: 常闻   来源: 信息系统工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感卫星影像   测绘生产   影像处理  
描述: 浅论航空摄影测量中的卫星遥感影像应用
基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割
作者: 刘蝶   来源: 地理空间信息 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 建筑物   卷积神经网络   DenseNets   上采样  
描述:航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。
面阵摆扫热红外航空影像分步几何校正方法
作者: 李赛   胡勇   巩彩兰   宋文韬   来源: 红外与毫米波学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 视矢量   面阵摆扫   几何校正   航空摄影测量  
描述: 针对航空面阵摆扫数据无控制几何校正问题,提出了一种基于POS数据的面阵摆扫热红外影像的分步几何校正方法,主要包括利用视矢量法对影像校正、投影至高斯地辅平面进行拼接、及提取虚拟控制三个步骤。利用
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