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关键词
- 不确定滑行时间下机场场面多航空器无冲突鲁棒优化
- 作者： 鲁其兴 汤新民 许健武 顾俊伟 廖亿福 汤盛家 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 不确定集合 遗传算法 路段滑行时间 无冲突 鲁棒优化 航空运输
- 描述： 不确定滑行时间下机场场面多航空器无冲突鲁棒优化
- 不确定滑行时间下机场场面多航空器无冲突鲁棒优化
- 作者： 鲁其兴 汤新民 许健武 顾俊伟 廖亿福 汤盛家 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 不确定集合 遗传算法 路段滑行时间 无冲突 鲁棒优化 航空运输
- 描述： 不确定滑行时间下机场场面多航空器无冲突鲁棒优化
- 基于时效网络的关键航空器识别方法
- 作者： 王红勇 马丽书 许平 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 关键航空器 空中交通态势时效网络 遗传算法 网络攻击 扇区复杂性 航空运输
- 描述： 基于时效网络的关键航空器识别方法
- 基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析
- 作者： 黄奇 徐月芳 来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测算法 Squares Support BP神经网络 民航收益管理 LS SVM) 最小二乘支持向量机(Least Machines Vector
- 描述： 利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果显示神经网络、支持向量机和组合预测3种算法比航空公司常用的回归分析预测精准度有了明显的提高。支持向量机预测精度相对神经网络稍低,却拥有更强的泛化能力。组合预测能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作。