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根据【关键词:
贝叶斯网络,性能软件,快速存取记录器(QAR)数据,运行建议,着陆距离
】搜索到相关结果
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航空工程进展
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关键词
飞机驾驶舱自适应功能分配方法
作者:
毕晨灿
高飞
来源:
民用飞机设计与研究
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
自适应功能分配
多属性决策
飞机驾驶舱
描述:
对于诸如飞机驾驶舱等复杂人机系统,自适应功能分配能实现动态变化下的人机协作方式,使人、机更加协同完成功能,提高系统整体的效能。提出了一种飞机驾驶舱自适应功能分配的方法,该方法采用
贝叶斯网络
预测当前
基于
贝叶斯网络
的航空化工材料信息快速检索方法
作者:
李彬蕙
来源:
粘接
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空化工材料
贝叶斯网络
信息快速检索
K均值聚类
描述:
提出了基于
贝叶斯网络
的航空化工材料信息快速检索方法。以飞机座舱软连接用胶粘剂为研究对象,利用有向无环图
贝叶斯网络
,根据局域条件概率,计算多个变量的联合概率分布,并对多个变量之间相关性分析。充分考虑
基于
贝叶斯网络
的航空物流供应链韧性评价
作者:
赵冰
徐箐
来源:
科学技术与工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
供应链
贝叶斯网络
韧性评价
航空物流
描述:
基于
贝叶斯网络
的航空物流供应链韧性评价
基于
贝叶斯网络
和共因失效的飞机电源系统可靠性分析
作者:
孔祥芬
王杰
张兆民
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
共因失效
冗余部件
贝叶斯网络
飞机电源系统
可靠性
描述:
飞机电源系统中的冗余设计提升了飞机系统的可靠性,但同时也增加了共因失效发生的概率。采用
贝叶斯网络
(BN)建立考虑共因失效的飞机电源系统可靠性模型,以■因子模型对共因失效部件的失效率进行分解计算。对比
基于
贝叶斯网络
和共因失效的飞机电源系统可靠性分析
作者:
孔祥芬
王杰
张兆民
来源:
航空学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
共因失效
冗余部件
贝叶斯网络
飞机电源系统
可靠性
描述:
飞机电源系统中的冗余设计提升了飞机系统的可靠性,但同时也增加了共因失效发生的概率。采用
贝叶斯网络
(BN)建立考虑共因失效的飞机电源系统可靠性模型,以■因子模型对共因失效部件的失效率进行分解计算。对比
多普勒雷达在航空气象服务中的应用
作者:
张鹏
来源:
大众标准化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
共因失效
冗余部件
贝叶斯网络
飞机电源系统
可靠性
描述:
社会经济的快速发展推动了国内航空航天事业的创新发展,当前我国的现代民用航空的发展形势逐渐趋于成熟。多年以来,国内科研机构一直致力于民用航空的完善与创新,现阶段民用航空已经发展成为组成现代交通网络的关键因素。由于航空交通自身特征,其安全性与经济性成为人们选择交通途径时的重要考虑因素。
基于
贝叶斯网络
的航空发动机故障诊断研究
作者:
徐嫄乐
缪志松
姜哲
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙特卡罗仿真
航空发动机
贝叶斯网络
故障诊断
气路系统
描述:
针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的
贝叶斯网络
模型,采用离散化方法计算得到
贝叶斯网络
中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路
基于
贝叶斯网络
的电动垂直起降航空器运行风险研究
作者:
张晓全
马晗
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
贝叶斯网络
电动垂直起降(eVTOL)航空器
运行场景
模糊集理论
描述:
,并从人为因素、设备因素、环境因素和其他因素中提取了可能的失效诱因;构建了失控坠地和空中碰撞的
贝叶斯网络
,并依据所建网络和通过不同专家得到的概率值计算控制失效情况下失控坠地和中间事件发生概率,然后
基于
贝叶斯网络
的电动垂直起降航空器运行风险研究
作者:
张晓全
马晗
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
贝叶斯网络
电动垂直起降(eVTOL)航空器
运行场景
模糊集理论
描述:
,并从人为因素、设备因素、环境因素和其他因素中提取了可能的失效诱因;构建了失控坠地和空中碰撞的
贝叶斯网络
,并依据所建网络和通过不同专家得到的概率值计算控制失效情况下失控坠地和中间事件发生概率,然后
基于AHP-BN的航空安全风险评估与诊断研究
作者:
谷倩倩
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络
层次分析法
SHELL模型
风险评估
航空安全
描述:
重要指标作为节点建立基于
贝叶斯网络
的航空安全风险评估与诊断模型,分析出不同影响因素作用下航空不安全事件发生的概率。利用
贝叶斯网络
模型的诊断功能得到影响航空不安全事件发生的关键因素,并基于此提出预防措施,从而保证航空安全的持续性。
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