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基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测
作者: 刘龙庚   翟俐民   韩云祥   来源: 计算机工程与设计 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   时间序列   空管大数据   航迹聚类   深度学习   智能交通   航迹预测  
描述: 采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型,以真实雷达数据为例进行仿真实验,对仿真结果进行对比,其结果表明,基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型可以将预测的均方根误差控制在400s内,验证了预测模型可以实现航空器轨迹的精确预测。
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