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根据【关键词:航空煤油,机器学习,筒式固定床反应器,CO2加氢,反应器模拟】搜索到相关结果 235 条
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基于机器学习的CO2催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化
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作者:
黄成
刘操
黄磊
崔灵瑞
马宏方
曹发海
来源:
低碳化学与化工
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
机器学习
筒式固定床反应器
CO2加氢
反应器模拟
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描述:
基于机器学习的CO2催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化
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基于机器学习的CO2催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化
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作者:
黄成
刘操
黄磊
崔灵瑞
马宏方
曹发海
来源:
低碳化学与化工
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
机器学习
筒式固定床反应器
CO2加氢
反应器模拟
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描述:
基于机器学习的CO2催化加氢制航空煤油筒式反应器数学模拟分析与优化
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机器学习在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
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作者:
马欣
刘毅
赵磊
牛永忠
房健
孙美玲
来源:
中国信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
Offer
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描述:
<正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一,面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧,以及客户变得更加数字化,客户需求变得更加复杂,航空公司正在寻求创新解决方案,以改善客户体验,降低运营成本,并增加利润。
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机器学习在航空公司动态Offer系统构建中的应用研究
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作者:
马欣
刘毅
赵磊
牛永忠
房健
孙美玲
来源:
中国信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
Offer
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描述:
<正>一、引言民航业是全球竞争最为激烈和复杂的行业之一,面临着不断增加的运营成本、监管限制和客户偏好的变化等挑战。随着行业竞争加剧,以及客户变得更加数字化,客户需求变得更加复杂,航空公司正在寻求创新解决方案,以改善客户体验,降低运营成本,并增加利润。
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基于极限梯度提升的完美匹配单层智能算法实现航空瞬变电磁问题高效吸收
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作者:
冯乃星
王欢
朱子贤
董纯志
李宏杨
张玉贤
杨利霞
黄志祥
来源:
物理学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
时域有限差分
完美匹配单层
机器学习
极限梯度提升
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描述:
机器学习模型,因此它在模型训练的稳定性和轻量级方面具有显著的优势.最后,通过对航空瞬变电磁应用进行三维数值模拟,验证了该方法的有效性和稳定性.该模型不仅在精度、效率和问题复杂性方面具有优势,而且还可以成功地集成到时域有限差分求解器中,解决低频航空瞬变电磁问题.
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基于机器学习的民航信息岗工作负荷预测研究
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作者:
李华锋
辜汝桐
吴东岳
来源:
民航管理
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
工作负荷
相似日
民航信息岗
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描述:
民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分,但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例,基于机器学习构建
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基于机器学习的航空公司乘客满意度预测
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作者:
刘宇波
来源:
科技创业月刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
满意度
预测
Python
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描述:
利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化,然后运用机器学习分类算法对数据进行建模,最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测,以便制定合适的运营方案,提高乘客满意度。
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基于机器学习的航空公司乘客满意度预测
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作者:
刘宇波
来源:
科技创业月刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
满意度
预测
Python
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描述:
利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化,然后运用机器学习分类算法对数据进行建模,最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测,以便制定合适的运营方案,提高乘客满意度。
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航空公司电子客票航班查询动态缓存系统设计
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作者:
姚一
周中雨
李洋
杨程屹
来源:
电子测试
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
缓存
航班查询
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描述:
本文采用机器学习技术实现航空公司电子客票航班查询的动态缓存。针对第三方大量抓取航空公司网站航班数据的问题,进行访问行为分析,建立航班查询缓存模型并进行系统改造,以达到降低查询预订比的效果。
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航空公司电子客票航班查询动态缓存系统设计
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作者:
姚一
周中雨
李洋
杨程屹
来源:
电子测试
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
缓存
航班查询
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描述:
本文采用机器学习技术实现航空公司电子客票航班查询的动态缓存。针对第三方大量抓取航空公司网站航班数据的问题,进行访问行为分析,建立航班查询缓存模型并进行系统改造,以达到降低查询预订比的效果。