浅谈航空返修处置的标准化

作者： 梁枫   来源： 科技风 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 联络工程   标准化   航空制造   返修   NCR   MRB   飞机  

描述： 处置方案,形成标准化体系,进而完善管理、提高效率、控制成本。本文以笔者对NCR的处置经验为基础,选取生产过程中的实例,论述了实现标准化统一返修处置方案的优越性。

浅谈航空返修处置的标准化

作者： 梁枫   来源： 科技风 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 联络工程   标准化   航空制造   返修   NCR   MRB   飞机  

描述： 处置方案,形成标准化体系,进而完善管理、提高效率、控制成本。本文以笔者对NCR的处置经验为基础,选取生产过程中的实例,论述了实现标准化统一返修处置方案的优越性。

浅谈航空返修处置的标准化

作者： 梁枫   来源： 科技风 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 联络工程   标准化   航空制造   返修   NCR   MRB   飞机  

描述： 处置方案,形成标准化体系,进而完善管理、提高效率、控制成本。本文以笔者对NCR的处置经验为基础,选取生产过程中的实例,论述了实现标准化统一返修处置方案的优越性。

考虑推力意图的航空器连续爬升垂直剖面预测

作者： 杜卓铭     张军峰     苗洪连     王斌   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   性能模型   连续爬升   航迹预测   推力意图  

描述： 顶点(TOC)的时间和距离的误差。结果表明：采用所提预测方法可以将到达TOC时间平均绝对误差控制在1 min内；与不考虑推力意图的预测方法相比，可以降低到达TOC时间平均绝对误差约52%。

因天气影响的航空器绕飞管制安全评估及策略分析

作者： 康瑞     李凌海     牟睿聆     周裕川   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   事故树   层次分析   绕飞管制   风险控制  

描述： 为降低航空器在绕飞情况下管制指挥事故的风险，采用事故树分析法(fault tree analysis, FTA)和层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)相结合的方式对管制员在进行绕飞管制时发生指挥事故建立综合风险评估模型并制定风险管控措施，以及验证所提管控措施的有效性。首先对各风险因素进行逐层分析，找出其关联性，建立绕飞管制指挥事故的事故树模型。以此为基础，结合层次分析法，确定各层风险指标权重。同时依据各指标总权重的排序结果，提出了在绕飞情况下管制指挥事故的管控措施，最后以长沙区域管制空域为实例对所提方案进行验证。结果表明：在本文方案下虽然雷雨、风切变、协调程序过于复杂和航空器偏离计划航路仍然是导致绕飞管制事故的重要因素，但其重要程度下降了6.2%,且成熟管制员人数不足、扇区流量大和预案频繁发生变化的状况得到有效解决。证明了该方案能够有效抑制导致绕飞管制指挥事故发生的事件的重要程度，减少因极端天气和扇区负荷过大而出现的安全风险事故，整体提高管制系统的稳定性和可靠性。

基于点融合进近的航空器进场4D航迹规划

作者： 王建忠   王超   张宝成   来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   空中交通管理   航迹规划   4D航迹   点融合进近  

描述： 点融合进近是一种全新的进近技术,对点融合进近中的航空器进场4D航迹规划方法进行了研究。根据点融合进近运行的特点,提出航空器航迹预测方法。以总延误时间最少和着陆次序调整最小为目标建立4D航迹规划模型;并采用遗传算法进行了求解。通过仿真计算,比较了先到先服务与此规划方法的差别。比较结果表明,4D航迹规划方法可以有效提高终端区运行效率。

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例