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根据【关键词:模糊综合评价,质量风险,航空摄影测量】搜索到相关结果 185 条
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基于航空机加零件的质量风险管理模式构建
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作者:
刘子杨
王强
官正兴
蔡桐
黄荟元
来源:
机械工业标准化与质量
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
质量风险
失效模式和效应分析
SWIFT
HHM
-
描述:
质量风险管理对质量目标实现与落地“基于风险的思维”及其重要,从管理层、技术层、操作层构建“三位一体”的质量风险管理模式可有效识别并管控质量风险。基于失效模式和效应分析构建质量管理体系质量风险
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基于航空机加零件的质量风险管理模式构建
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作者:
刘子杨
王强
官正兴
蔡桐
黄荟元
来源:
机械工业标准化与质量
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
质量风险
失效模式和效应分析
SWIFT
HHM
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描述:
质量风险管理对质量目标实现与落地“基于风险的思维”及其重要,从管理层、技术层、操作层构建“三位一体”的质量风险管理模式可有效识别并管控质量风险。基于失效模式和效应分析构建质量管理体系质量风险
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航空器敏捷装配质量风险精准控制模型构建
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作者:
韩开丞
杨春
杨必毅
朱绪胜
来源:
现代制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
质量风险
敏捷装配
精准控制
过程潜在失效模式及影响分析
-
描述:
,构建了一种基于端到端的质量风险管控模型——TOIWE,并应用到实际生产中,取得了较好的效果。该模型的构建及其应用对于大规模定制生产质量风险的精准控制具有一定的参考意义。
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航空器敏捷装配质量风险精准控制模型构建
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作者:
韩开丞
杨春
杨必毅
朱绪胜
来源:
现代制造工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
质量风险
敏捷装配
精准控制
过程潜在失效模式及影响分析
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描述:
,构建了一种基于端到端的质量风险管控模型——TOIWE,并应用到实际生产中,取得了较好的效果。该模型的构建及其应用对于大规模定制生产质量风险的精准控制具有一定的参考意义。
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基于AHP和模糊综合评价法的通用航空飞行人员排班风险评价
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作者:
王振宇
王欣
郭晓冰
王天骄
来源:
大众标准化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊综合评价
风险值
层次分析
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描述:
文章基于人员因素建立通航飞行员排班风险评价指标体系,采用AHP层次分析和模糊综合评价方法确定各指标权重及隶属度,确定各指标评价得分,最终确定每组人员风险值及风险等级。飞行人员排班管理者可根据风险值合理搭配人员,对风险等级较高的人员重点关注,采取有效措施控制风险。
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基于AHP和模糊综合评价法的通用航空飞行人员排班风险评价
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作者:
王振宇
王欣
郭晓冰
王天骄
来源:
大众标准化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊综合评价
风险值
层次分析
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描述:
文章基于人员因素建立通航飞行员排班风险评价指标体系,采用AHP层次分析和模糊综合评价方法确定各指标权重及隶属度,确定各指标评价得分,最终确定每组人员风险值及风险等级。飞行人员排班管理者可根据风险值合理搭配人员,对风险等级较高的人员重点关注,采取有效措施控制风险。
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一种新的民用飞机维修性分配方法
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作者:
吴昊
来源:
民用飞机设计与研究
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊综合评价
层次分析法
民用飞机
维修性分配
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描述:
一种新的民用飞机维修性分配方法
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基于支持向量机的飞机装配工艺模糊综合评价方法
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作者:
王跃
谭昌柏
安鲁陵
王志国
来源:
机械制造与自动化
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊综合评价
支持向量机
装配工艺
飞机
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描述:
针对飞机装配的特点,提出了一种基于支持向量机的飞机装配工艺性综合评价方法。该方法从装配效率、装配成本、装配精度、人机工效学4个方面选取对应的评价指标,通过模糊数学建立这些指标的隶属度函数,从而获取训练样本和评价向量。并利用获取的训练样本对支持向量机进行训练,将获取的预测向量导入训练好的支持向量机中得出评价结果。该方法充分利用了支持向量机的均衡风险性和准确率的优点,可得到准确、可信的评价结果。
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一种新的民用飞机维修性分配方法
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作者:
吴昊
来源:
民用飞机设计与研究
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊综合评价
层次分析法
民用飞机
维修性分配
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描述:
一种新的民用飞机维修性分配方法
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基于支持向量机的飞机装配工艺模糊综合评价方法
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作者:
王跃
谭昌柏
安鲁陵
王志国
来源:
机械制造与自动化
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊综合评价
支持向量机
装配工艺
飞机
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描述:
针对飞机装配的特点,提出了一种基于支持向量机的飞机装配工艺性综合评价方法。该方法从装配效率、装配成本、装配精度、人机工效学4个方面选取对应的评价指标,通过模糊数学建立这些指标的隶属度函数,从而获取训练样本和评价向量。并利用获取的训练样本对支持向量机进行训练,将获取的预测向量导入训练好的支持向量机中得出评价结果。该方法充分利用了支持向量机的均衡风险性和准确率的优点,可得到准确、可信的评价结果。