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关键词
- 飞机牵引车举升机构的结构设计与分析
- 作者： 王中长 来源： 滨州学院学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 三维建模 举升机构 有限元分析 飞机牵引车
- 描述： 飞机牵引车是一种用来牵引或顶推飞机移动的专用车辆,其与飞机直接相连的举升机构是完成夹持飞机的机轮并抬离地面的主要工作装置,对飞机牵引车的牵引性能具有很大的影响。根据机场车辆的需求,设计了一款新型飞机牵引车举升机构,应用SolidWorks软件进行三维建模,对举升机构的工作原理、可行性进行分析,设计举升机构的液压系统,用有限元分析软件ANSYS对举升机构进行静力学分析与研究,为飞机牵引车举升机构的设计提供理论依据。
- 飞机牵引车举升机构的结构设计与分析
- 作者： 王中长 来源： 滨州学院学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 三维建模 举升机构 有限元分析 飞机牵引车
- 描述： 飞机牵引车是一种用来牵引或顶推飞机移动的专用车辆,其与飞机直接相连的举升机构是完成夹持飞机的机轮并抬离地面的主要工作装置,对飞机牵引车的牵引性能具有很大的影响。根据机场车辆的需求,设计了一款新型飞机牵引车举升机构,应用SolidWorks软件进行三维建模,对举升机构的工作原理、可行性进行分析,设计举升机构的液压系统,用有限元分析软件ANSYS对举升机构进行静力学分析与研究,为飞机牵引车举升机构的设计提供理论依据。
- 某型号飞机牵引车变速器罩法兰失效分析
- 作者： 王大鹏 夏鹏 刘燕波 来源： 专用汽车 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机牵引车 变速器 罩法兰
- 描述： 针对变速器罩法兰失效导致某型号飞机牵引车液压系统无法工作的问题,使用相关仪器检测和具体验证试验相结合的分析方法,分析出了变速器罩法兰失效的原因与尺寸超差、罩法兰材质及发动机总成振动有关,并制定了相应的解决方案。经实际试验证明,改变罩法兰材质、杜绝裂纹产生和适当优化悬置系统后,变速器罩法兰失效问题得到了有效解决。
- 某型号飞机牵引车变速器罩法兰失效分析
- 作者： 王大鹏 夏鹏 刘燕波 来源： 专用汽车 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机牵引车 变速器 罩法兰
- 描述： 针对变速器罩法兰失效导致某型号飞机牵引车液压系统无法工作的问题,使用相关仪器检测和具体验证试验相结合的分析方法,分析出了变速器罩法兰失效的原因与尺寸超差、罩法兰材质及发动机总成振动有关,并制定了相应的解决方案。经实际试验证明,改变罩法兰材质、杜绝裂纹产生和适当优化悬置系统后,变速器罩法兰失效问题得到了有效解决。
- 飞机牵引车操作培训模拟器研究
- 作者： 赵旺 郝佳 吴其俊 来源： 机械设计与制造工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 虚拟现实 飞机牵引车 培训模拟器
- 描述： 和结构需求,并进行虚拟环境设计。提出培训模拟器的初步方案并开发了仿真模拟器的软硬件,完成了飞机牵引车操作培训模拟器的研制。
- 航空公司电子客票航班查询动态缓存系统设计
- 作者： 姚一 周中雨 李洋 杨程屹 来源： 电子测试 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 缓存 航班查询
- 描述： 本文采用机器学习技术实现航空公司电子客票航班查询的动态缓存。针对第三方大量抓取航空公司网站航班数据的问题,进行访问行为分析,建立航班查询缓存模型并进行系统改造,以达到降低查询预订比的效果。
- 基于机器学习的航空公司乘客满意度预测
- 作者： 刘宇波 来源： 科技创业月刊 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 满意度 预测 Python
- 描述： 利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化，然后运用机器学习分类算法对数据进行建模，最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测，以便制定合适的运营方案，提高乘客满意度。
- 基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述
- 作者： 刘国建 杜冬 邢苗英 翟羽佳 来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 预测方法 剩余使用寿命
- 描述： 阐述航空发动机的数据分析，对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比，探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
- 基于机器学习的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
- 作者： 宋凯 李子璇 陆灵峰 肖树坤 王荣彪 来源： 中国测试 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 热障涂层 电磁无损评估 涡流探头
- 描述： 热障涂层（Thermal Barrier Coating，TBC）是一种由金属粘接层和陶瓷层构成的隔热材料，具有热导率低、抗热疲劳及耐高温氧化等优异性能，能够很好的在高温环境下保护发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测，设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器，建立了3种机器学习算法的反演模型，并对曲面模拟试样进行测量，最后验证了3种算法的反演精度。结果表明：R45.5mm曲面试样随机森林算法的粘接层最大相对误差为9.01%，陶瓷层最大相对误差4.33%；R72.5mm曲面试样随机森林算法的粘接层最大相对误差为5.23%，陶瓷层最大相对误差6.28%，均小于工业误差要求10%。