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关键词
- 一种民用航空安检智能识别算法性能的快速评估方法
- 作者： 查艳丽 来源： 警察技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能识别 民航安检 性能评价 深度学习
- 描述： 一种民用航空安检智能识别算法性能的快速评估方法
- 民航安检生物特征识别系统的改进设计
- 作者： 陈丰伟 来源： 现代电子技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 生物特征识别 传感器系统 紫外线探测 民航安检 红外探测
- 描述： 为了提高民航安检的效率和智能性,进行民航安检生物特征识别系统优化设计,提出基于生物特征图谱检测的民航安检生物特征识别方法。系统包括传感器采集模块、红外探测模块、检波分析模块和人机交互模块。采用红外
- 民航安检新技术应用与效能提升策略
- 作者： 吴桐 来源： 科技视界 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 毫米波成像 民航安检 人工智能 双能CT 生物识别技术
- 描述： 民航安检新技术应用与效能提升策略
- 多模态情感视角：民航旅客异常行为预警研究
- 作者： 付永华 司俊勇 来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航安检 多模态数据 异常行为预警 情感计算 航空安全
- 描述： 通过构建基于多模态情感计算的民航旅客异常行为预警模型，使用GEMEP语料库中音视频数据模拟旅客可能出现的异常行为，在对面部表情、肢体姿态和语音三模态数据识别后，采取赋予各模态情感识别模型权重和赋予各模态情感识别模型中不同情感权重两种决策级融合方法，感知旅客生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤等5类情感，并依据判定结果实现异常行为分级预警。研究发现，赋予各模态情感识别模型中不同情感权重的方法为最优情感计算模型，能够有效识别旅客存在潜在异常行为的相关情感，其整体识别准确率达到了82.76%。其中，生气、厌恶、焦虑、害怕、悲伤5类情感识别准确率分别为81.9%、78.5%、81.3%、83.2%、81.7%。