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基于华东民航广域网数据支持系统的大数据分析
作者: 汪勇   来源: 电子制作 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: DDN网络   空管   大数据  
描述: 广域网数据支持系统是上海民航华东通信网络发展有限公司自行开发的、面向空管业务的多张广域网络进行网络管理和数据分析的系统。本文以华东DDN网络为例,重点阐述了该软件系统的数据存储和分析呈现功能。在DDN网内,该系统进行全天候的周期轮询,并对轮询的中继线路和业务端口等重要结果数据进行永久结构化存储;基于其存储的数据库,系统数据分析模块按用户需求对数据进行分类呈现,便于对网络历史状态进行追溯和对故障进行定位。该数据支持系统兼具网络管理和专家系统的特点,是对目前网络管理软件的一个非常有效的补充。
探索大数据时代的航空维修之路
作者: 马连元   来源: 科技经济市场 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 量化管理   人机融合   大数据   智能  
描述: 大数据技术应用于航空维修企业可以使企业实现客观的量化管理,对外洞察商机主动创造市场,对内科学管理高质、高效释放产能从而大幅提升企业的管理能力。通过对大数据平台的搭建清晰地勾画出未来航空维修的新景
探索大数据时代的航空维修之路
作者: 马连元   来源: 科技经济市场 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 量化管理   人机融合   大数据   智能  
描述: 大数据技术应用于航空维修企业可以使企业实现客观的量化管理,对外洞察商机主动创造市场,对内科学管理高质、高效释放产能从而大幅提升企业的管理能力。通过对大数据平台的搭建清晰地勾画出未来航空维修的新景
浅谈“大数据”在民用航空领域的应用
作者: 卢薇薇   来源: 科技与创新 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 传感器   安全裕度   大数据   航空器  
描述: 当今社会,"大数据"已经不再是令人陌生的一个词汇,特别是在国家大数据与"互联网+"战略下,大数据、移动互联网、物联网、云计算等新兴技术正在快速增长与发展,大数据时代已经正式到来。在航空业与人们日常
飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角
作者: 吴兴旺   罗晓莉   陈可嘉   来源: 计算机技术与发展 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机技术派遣   智能决策支持系统   系统框架   大数据  
描述: 决策具有重要价值,由于这些数据体量巨大、结构复杂、增长快,引入大数据技术,提出飞机技术派遣智能决策支持系统(ATD-IDSS)的基本框架。文中重点探讨了ATD-IDSS的总体框架结构以及基于该系
航空大数据技术的发展与应用
作者: 刘丰恺   李茜   来源: 电讯技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空工业   系统级故障预测   应用展望   大数据  
描述: 大数据技术在以互联网、电商、金融为代表的第三产业得到了极大的发展和扩充,然而在航空工业领域,大数据技术的价值一直没有得到充分利用与挖掘。事实上,大数据技术在飞行器设计、系统级故障预测以及航空装备维修
基于大数据的民用飞机未来运营模式探索
作者: 肖刚   陈曦   李正强   来源: 民用飞机设计与研究 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 健康监控   民用飞机   大数据   运营模式  
描述: 大数据作为一种新兴的IT实现方式,在深刻影响IT业变革的同时,也为航空业带来了新的发展机遇。飞机运行过程中产生的海量运营数据最能体现民机的大数据基因,基于大数据的飞机运营支援将会是其在航空产业施展
飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角
作者: 吴兴旺   罗晓莉   陈可嘉   来源: 计算机技术与发展 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机技术派遣   智能决策支持系统   系统框架   大数据  
描述: 决策具有重要价值,由于这些数据体量巨大、结构复杂、增长快,引入大数据技术,提出飞机技术派遣智能决策支持系统(ATD-IDSS)的基本框架。文中重点探讨了ATD-IDSS的总体框架结构以及基于该系
基于大数据的民航供配电系统故障诊断与排除技术研究
作者: 梁毅     赵文斌     何海峰     李炳甲     金希凡   来源: 电气技术与经济 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 排除技术   故障诊断   民航供配电系统   大数据  
描述: 基于大数据的民航供配电系统故障诊断与排除技术研究
航空制造业“质量大数据”管理评价体系应用初探——以中国航空工业集团天津航空机电有限公司为例
作者: 郝振靓   来源: 大众标准化 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 质量管控   评价体系   航空制造业   大数据  
描述: 随着新版本国军标(GJB)颁布实施,航空工业集团提出了构建“航空工业新时代质量管理体系”的工作目标,航空制造企业质量大数据管理体系分为管理体系和技术标准两个层面,文章从管理体系层面以信息化技术为手段
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