时间域航空电磁数据变维数贝叶斯反演

作者： 高宗慧   殷长春   齐彦福   张博   任秀艳   卢永超   来源： Applied Geophysics 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 贝叶斯反演   时间域航空电磁   加权系数   反褶积   变维数  

描述： 为改善反演效果,获得全局最小解,减小反演结果对初始模型的依赖程度,本文将变维数贝叶斯反演应用于时间域航空电磁数据反演。变维数贝叶斯反演方法在贝叶斯方法基础上利用可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛方法(RJMCMC)实现反演模型层数的变化。这种方法根据建议分布并利用蒙特卡洛方法充分搜索模型空间进行随机采样。只统计同时满足数据拟合要求和接受概率的候选模型,受初始模型影响小,收敛稳定,反演结果可靠,最终可获得反演模型的概率分布和不确定度信息。由于实际飞行中发射源高度很难精确测量,因此本文在反演过程中将发射源高度分为不变和发射源高度变化两种情况。同时本文在电阻率先验概率密度函数中引入加权系数以调整对反演模型的约束强度,可有效地解决电阻率断面中间层反演效果不理想的问题。本文通过反演中心回线装置的H型和分离装置K型、HK型断面添加高斯噪声后的仿真数据以及实测数据,验证了变维数贝叶斯方法反演时间域航空电磁数据的有效性。

时间域航空电磁激发极化参数三维反演研究

作者： 满开峰   殷长春   刘云鹤   孙思源   熊彬   来源： 地球物理学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Pearson相关约束   激发极化效应   时间域航空电磁   深度学习   3D反演  

描述： 时间域航空电磁中心回线(或重叠回线)装置晚期道数据受激电效应影响常出现符号反转现象.这类数据与多个激电参数相关，并且各参数之间灵敏度差异较大，导致反演存在严重的非唯一性.本文提出一种基于Pearson相关性约束和深度学习算法相结合的时间域航空电磁激发极化参数反演策略.该反演策略首先基于深度学习预测时间域航空电磁激电参数，进而给时间常数和频率相关系数一个较小的约束范围后再反演电阻率和极化率，由此大大减少反演的多解性.针对电阻率和极化率的反演，我们采用统计学中Pearson相关系数构建两种物性参数的相关性约束，进一步减少反演多解性.为验证反演策略的有效性，我们对双棱柱模型和拱形模型分别进行反演试算.理论测试结果表明，基于Pearson相关性约束的电阻率和极化率的反演结果比传统的高斯-牛顿反演结果更接近真实模型，而基于深度学习预测时间常数和频率相关系数后的电阻率和极化率反演结果与给定真实时间常数和频率相关系数后的反演结果效果相当.最后，我们对来自澳大利亚的带激电效应的航空电磁实测数据在考虑和不考虑激电效应条件下进行反演，结果表明考虑激电效应的反演无论数据拟合还是地电断面的连续性均得到明显改善.

基于小波变换的航空润滑油酸值红外光谱分析

作者： 于竹林   刘洁   来源： 分析试验室 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   红外光谱   酸值   润滑油  

描述： 为利用红外光谱分析技术快速、准确测定在用航空润滑油酸值,将小波变换用于润滑油红外光谱预处理中,结合均值中心化法,提取光谱有效信息建模。光谱的小波变换选择符合光谱特征的db4小波为基函数,在分解尺度9下进行光谱分解,利用软阈值法滤除各层干扰噪声,重构消噪信号。该光谱预处理法与传统的Savitzky-Golay平滑导数结合均值中心化法相比,滤噪效果好,有效压缩了建模数据量。采用偏最小二乘法,选择最佳主因子数5,建立酸值模型,并对10个在用航空润滑油油样进行了分析。

循环冲击作用下缺陷飞机液压管路微泄漏故障诊断

作者： 郭长虹   高静   王阔强   李涛   权凌霄   来源： 液压与气动 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   负压波法   循环压力冲击   管路泄漏故障  

描述： 带有表面微缺陷的飞机液压管路在循环压力冲击作用下会逐渐形成非贯穿裂纹,但是随着裂纹处应力的循环作用,会扩展成贯穿性微裂纹,导致管路产生微泄漏。基于管路内瞬变流数学模型,采用AMESim软件对循环压力冲击载荷下飞机液压管路泄漏故障进行模拟,分析不同泄漏情况对管路压力信号波形的影响;然后根据管路压力信号波形的仿真结果,通过Daubechies小波系中5类小波函数分别对其进行小波分解,分析并对比小波函数的分解结果,选取最优小波函数分解结果定位信号中奇异点位置;最后开展管路泄漏故障实验,通过最优小波函数和负压波定位法检测及定位管路泄漏位置。研究成果为飞机液压管路泄漏故障诊断提供新的方法,同时,为我国飞机液压管路视情维修模式进行探索。

循环冲击作用下缺陷飞机液压管路微泄漏故障诊断

作者： 郭长虹   高静   王阔强   李涛   权凌霄   来源： 液压与气动 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   负压波法   循环压力冲击   管路泄漏故障  

描述： 带有表面微缺陷的飞机液压管路在循环压力冲击作用下会逐渐形成非贯穿裂纹,但是随着裂纹处应力的循环作用,会扩展成贯穿性微裂纹,导致管路产生微泄漏。基于管路内瞬变流数学模型,采用AMESim软件对循环压力冲击载荷下飞机液压管路泄漏故障进行模拟,分析不同泄漏情况对管路压力信号波形的影响;然后根据管路压力信号波形的仿真结果,通过Daubechies小波系中5类小波函数分别对其进行小波分解,分析并对比小波函数的分解结果,选取最优小波函数分解结果定位信号中奇异点位置;最后开展管路泄漏故障实验,通过最优小波函数和负压波定位法检测及定位管路泄漏位置。研究成果为飞机液压管路泄漏故障诊断提供新的方法,同时,为我国飞机液压管路视情维修模式进行探索。

基于BP神经网络的飞机目标识别算法

作者： 夏海琴   彭章友   来源： 电子测量技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   RCS   BP神经网络   飞机目标识别  

描述： 针对飞机目标识别中模板匹配等方法存在的识别率低的问题,提出一种基于多层BP神经网络的飞机目标识别算法。该算法首先利用CST电磁仿真软件精确仿真目标的全空域RCS数据,根据飞行的航迹获取动态RCS时间序列。其次,计算目标动态RCS时间序列的均值、极大值等统计特性以及对目标动态RCS时间序列进行多尺度小波分解和重构,计算每层近似信号重构能量和细节信号重构能量,之后提取目标RCS的时频特征。最后,构建多层BP神经网络模型来识别3种类型的目标。仿真结果表明,该目标识别算法能够有效的识别3种不同类型的飞机目标,识别率达到了90%。

飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析

作者： 钱伟   王海斌   杨江   冯斌   来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   故障特征   飞机发电机   神经网络  

描述： 针对飞机发电机振动特征参数多、故障特征参数难以准确识别飞机发电机健康状况的现状,设计了发电机振动信号实时采样装置对飞机发电机转动时的多种频域参数及幅域参数进行采样,并引入小波分析计算各频带能量值,构建神经网络进行故障判定,选用不同的振动特征参数组合对检验样本进行验证以期获得指向性较好的飞机发电机故障特征参数。诊断结果表明,利用RBF网络对发电机故障诊断,采用基于幅值域的特征参数峭度指标、峰值因子、脉冲指标、裕度指标、歪度和基于频域的重心频率、均方根频率、频率标准差,再考虑进小波包分频带能量值作为神经网络的输入参数指标,可取得良好的诊断准确率。

时间域航空电磁法激电信息提取研究

作者： 缪佳佳   齐彦福   张文伟   孙军盈   高杉   刘云鹤   张博   来源： 地球物理学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 激电效应   灵敏度分析   cole模型   时间域航空电磁   Cole   多次符号反转现象   正反演  

描述： 时间域航空电磁法激电信息提取研究

飞机EWIS电弧故障检测技术综述

作者： 王希彬   戴洪德   肖楚琬   赵志坚   来源： 系统仿真技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 频域法   小波变换   时域法   电气线路互联系统   电弧故障检测  

描述： 电弧故障作为飞机上人员生命和财产的最大威胁,被认定是几起飞机空难的起因。由于飞行中的振动,电弧故障一般是间歇的,在地面条件下难以复现。针对飞机电弧故障检测困难的问题,总结了现有的飞机线路系统中电弧故障检测技术,将电弧故障检测方法归纳为机械方法和电气方法,概述了基于自适应技术、Kalman滤波、碎片理论、神经网络、模糊逻辑推理和专家系统等新算法,提出了理想的电弧故障检测方法所具备的特征,最后探讨了电弧故障检测未来的发展方向。

基于序列工作点的航空发动机过渡态气路分析参数选择研究

作者： 杨锟   屠秋野   王纬   蔡元虎   来源： 推进技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   航空发动机   奇异值分解   过渡态气路分析   序列工作点分析  

描述： 为了降低由多工作点分析(MOPA)方法的平均效应所产生的气路分析(GPA)系统误差,提出了基于航空发动机过渡工作过程的序列工作点分析(SOPA)技术,并以此为基础提出了一种系统的气路分析参数选择方法。该方法利用连续小波变换对时间信号的增强解析能力,提取待求健康参数在备选测量传感器上的参数特征,实现了在传感器安装受限条件下必要测量参数的选择。通过对SOPA子系统矩阵进行奇异值分解(SVD),获得了在过渡工作过程中不同时间片段上的健康参数可辨识性。针对大涵道比双轴分排涡扇发动机的参数分析结果表明:通过对待求健康参数的敏感性输出信号进行小波分析所确定的最简传感器布局,具备对全部待求健康参数的可辨识性;而以时间片段矩阵的条件数作为判据评估SOPA子系统的参数辨识能力,能够有效地确定具有高可靠性的SOPA时间片段位置,保证了对发动机气路部件健康状态的估计精度。