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航空摄影测量野外像控点布设方案与测量方法
作者: 黄冠伟   来源: 工程建设与设计 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   摄影测量   空中三角测量  
描述: 随着我国测绘地理信息技术的飞速发展,国产自主知识产权卫星的发射,航摄仪分辨率的提高,遥感影像资料的多元化,航空摄影测量的内涵也极大丰富,逐步替代了传统模拟测绘方法,成为测绘新型地图的主流方式。论文
基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李明阳   胡显   雷宏   来源: 国外电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  
描述: 尺寸并引入焦点分类损失以有效地关注难分类样本。该方法在公共UCAS-AOD数据集获得了97.39%的平均精度与RetinaNet模型相比提高了1.59%,并优于R-FCN、YOLOV2等其他流行方法,证明了该方法的有效性和准确性。
基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李明阳   胡显   雷宏   来源: 国外电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  
描述: 尺寸并引入焦点分类损失以有效地关注难分类样本。该方法在公共UCAS-AOD数据集获得了97.39%的平均精度与RetinaNet模型相比提高了1.59%,并优于R-FCN、YOLOV2等其他流行方法,证明了该方法的有效性和准确性。
基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李明阳   胡显   雷宏   来源: 国外电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  
描述: 尺寸并引入焦点分类损失以有效地关注难分类样本。该方法在公共UCAS-AOD数据集获得了97.39%的平均精度与RetinaNet模型相比提高了1.59%,并优于R-FCN、YOLOV2等其他流行方法,证明了该方法的有效性和准确性。
基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测
作者: 李明阳   胡显   雷宏   来源: 国外电子测量技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   遥感影像   可变形卷积   飞机检测  
描述: 尺寸并引入焦点分类损失以有效地关注难分类样本。该方法在公共UCAS-AOD数据集获得了97.39%的平均精度与RetinaNet模型相比提高了1.59%,并优于R-FCN、YOLOV2等其他流行方法,证明了该方法的有效性和准确性。
航空航天遥感影像在应急测绘上的应用和探索
作者: 邓楠   来源: 经纬天地 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   航空航天   应急测绘  
描述: 随着航空航天技术和遥感技术的不断进步,在国家应急测绘保障能力建设的大背景下,如何利用航空航天遥感影像数据,为灾害应急救援和灾后重建等工作提供有效、可靠的决策信息成为当前的重要课题。文章首先分析
航空航天遥感影像在应急测绘上的应用和探索
作者: 邓楠   来源: 经纬天地 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   航空航天   应急测绘  
描述: 随着航空航天技术和遥感技术的不断进步,在国家应急测绘保障能力建设的大背景下,如何利用航空航天遥感影像数据,为灾害应急救援和灾后重建等工作提供有效、可靠的决策信息成为当前的重要课题。文章首先分析
基于单类分类的航空遥感影像变化检测
作者: 薄树奎   荆永菊   来源: 郑州航空工业管理学院学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   单类分类   变化检测   航空影像  
描述: 航空遥感影像的变化检测在城市规划等领域发挥着重要作用。文章提出一种基于单类分类的变化检测方法,通过对不同时相的航空遥感影像进行单类分类,提取针对该兴趣类别的变化信息。该方法仅需要兴趣类别的训练样本
航空航天遥感影像在应急测绘上的应用和探索
作者: 邓楠   来源: 经纬天地 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   航空航天   应急测绘  
描述: 随着航空航天技术和遥感技术的不断进步,在国家应急测绘保障能力建设的大背景下,如何利用航空航天遥感影像数据,为灾害应急救援和灾后重建等工作提供有效、可靠的决策信息成为当前的重要课题。文章首先分析
航空航天遥感影像在应急测绘上的应用和探索
作者: 邓楠   来源: 经纬天地 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感影像   航空航天   应急测绘  
描述: 随着航空航天技术和遥感技术的不断进步,在国家应急测绘保障能力建设的大背景下,如何利用航空航天遥感影像数据,为灾害应急救援和灾后重建等工作提供有效、可靠的决策信息成为当前的重要课题。文章首先分析
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