改进的YOLOv5s遥感影像机场场面飞机小目标识别

作者： 张新君     赵春霖   来源： 电光与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   遥感影像   Transformer   YOLOv5s   小目标检测   Swin  

描述： 小目标检测识别测试实验，改进后的YOLOv5s网络的mAP值为0.837 5,比YOLOv5s网络模型提高了0.022 5。实验结果表明，改进后的YOLOv5s网络模型对比YOLO系列网络和EfficientDet模型有效地提高了识别准确率、召回率以及mAP值，并且在训练时间上也比YOLOv5s减少了1/12。

基于航空图像的目标检测算法Trans＿YOLOv5

作者： 文青     伍欣     敖斌     李宽     殷建平   来源： 计算机技术与发展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   Transformer   YOLOv5   圆形平滑标签   小目标检测   Swin  

描述： 角度回归问题转换为分类问题，提高角度标签检测的精度。针对航空图像小目标检测问题，将Swin Transformer集成于YOLOv5框架中，提升模型对小目标的检测效果，并配合注意力机制模块，提高全局表征

一种坐标通道注意力深度学习网络的军用飞机识别方法

作者： 杨环宇     王军     吴祥     薄煜明     马立丰     陆金磊   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   军用飞机识别   深度卷积神经网络   迁移学习  

描述： 战场态势瞬息万变，利用可见光图像对敌方用于军事行动的飞机类型进行有效区分，对提供军事作战信息具有重要意义。针对现有军用飞机识别方法存在小目标飞机和环境背景复杂导致的模型特征提取困难、数据样本数量不足导致的模型训练不充分的问题，提出一种坐标通道注意力(ConvNeXt-Coordinate Attention, ConvNeXt-CA)深度学习网络军用飞机目标识别方法。该方法在ConvNeXt网络可以保留小目标飞机特征的基础上，引入CA机制设计CA-Stage模块，提升网络对于背景和前景的区分能力；采用数据增强的方式扩充数据集，以及使用迁移学习的策略提高模型的泛化能力，训练得到具备最优超参数的ConvNeXt-CA网络。实验结果表明，与传统的军用飞机识别方法和其他深度学习模型相比，基于迁移学习的ConvNeXt-CA网络在预测准确率上有明显的提升，且具备较强的泛化能力。

一种基于CAL-YOLO的海上航空搜救目标检测算法

作者： 郭秀文     杨林     刘济民     张朝阳   来源： 空天预警研究学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   海上航空搜救   小目标检测层   YOLOv8s算法  

描述： ．该算法基于YOLOv8s开源框架改进，引入坐标注意力机制和小目标检测层，以优化海上航空搜救目标检测性能，从而提高海上航空搜救工作效率．实验结果表明，该算法在mAP50的评价指标上提高了11.8%，在mAP50:95评价指标上提高了8.8%.

一种基于CAL-YOLO的海上航空搜救目标检测算法

作者： 郭秀文     杨林     刘济民     张朝阳   来源： 空天预警研究学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   海上航空搜救   小目标检测层   YOLOv8s算法  

描述： ．该算法基于YOLOv8s开源框架改进，引入坐标注意力机制和小目标检测层，以优化海上航空搜救目标检测性能，从而提高海上航空搜救工作效率．实验结果表明，该算法在mAP50的评价指标上提高了11.8%，在mAP50:95评价指标上提高了8.8%.

基于YOLOv5的航空发动机部件识别

作者： 敖良忠   朱俊名   王欣   来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   YOLOv5s   增强现实   数据增强   实时识别  

描述： 航空发动机部件数据集，经过YOLOv5s模型训练，获得满意的识别效果。实验结果表明，在真实发动机上进行测试，能够有效地识别13种类别的部件，其平均精准率为90.23%，平均检测速度达到76 FPS，能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。

基于YOLOv5的航空发动机部件识别

作者： 敖良忠   朱俊名   王欣   来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   YOLOv5s   增强现实   数据增强   实时识别  

描述： 航空发动机部件数据集，经过YOLOv5s模型训练，获得满意的识别效果。实验结果表明，在真实发动机上进行测试，能够有效地识别13种类别的部件，其平均精准率为90.23%，平均检测速度达到76 FPS，能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。

基于FPN的航空图像车辆检测技术研究

作者： 王斌   顾银娟   来源： 工业控制计算机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征金字塔网络   小目标检测   航拍图像  

描述： 航拍图像中的车辆检测在交通监控、城市规划、停车场分析等诸多方面发挥着重要的作用。与常规地面视角车辆检测相比,航拍图像中的车辆具有分辨率低、细节特征不充分、难以检测、背景纹理干扰等特殊性。提出一种改进的Faster RCNN算法,在不增加原有模型计算量的前提下,提升网络对航空图像中车辆检测的效率。

基于FPN的航空图像车辆检测技术研究

作者： 王斌   顾银娟   来源： 工业控制计算机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征金字塔网络   小目标检测   航拍图像  

描述： 航拍图像中的车辆检测在交通监控、城市规划、停车场分析等诸多方面发挥着重要的作用。与常规地面视角车辆检测相比,航拍图像中的车辆具有分辨率低、细节特征不充分、难以检测、背景纹理干扰等特殊性。提出一种改进的Faster RCNN算法,在不增加原有模型计算量的前提下,提升网络对航空图像中车辆检测的效率。

基于FPN的航空图像车辆检测技术研究

作者： 王斌   顾银娟   来源： 工业控制计算机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征金字塔网络   小目标检测   航拍图像  

描述： 航拍图像中的车辆检测在交通监控、城市规划、停车场分析等诸多方面发挥着重要的作用。与常规地面视角车辆检测相比,航拍图像中的车辆具有分辨率低、细节特征不充分、难以检测、背景纹理干扰等特殊性。提出一种改进的Faster RCNN算法,在不增加原有模型计算量的前提下,提升网络对航空图像中车辆检测的效率。