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根据【关键词:图像处理,数字摄影测量,UCX,正射纠正,LPS】搜索到相关结果 60 条
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面向航空发动机叶片榫齿轮廓的尺寸测量技术
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作者:
罗佳睿
黄沁元
黄家雄
曹立佳
来源:
电子测量技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
尺寸测量
机器视觉
图像处理
HALCON
叶片榫齿轮廓
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描述:
特征提取、几何尺寸变换等操作,以此准确获得榫齿轮廓的尺寸信息,并联合Visual Studio 2019设计了相关信息交互的可视化图形软件。测试结果表明,所开发系统在直线和角度上的平均测量精度
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民用航空器注册号识别的鲁棒性方法研究
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作者:
赵元棣
陶然
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
民用航空
字符识别
图像处理
航空器注册号
鲁棒性
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描述:
为了提高空管自动化水平并降低运行成本,提出一种基于计算机图像处理技术的民用航空器注册号识别方法。首先将全局阈值分割算法与形态学分割算法结合,实现对航空器图像中注册号的精确定位。然后采用主成分分析法
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航空发动机油液磨粒图像研究
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作者:
毛国强
王建新
来源:
滨州学院学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
油液分析
航空发动机
维修
磨粒
图像处理
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描述:
发动机润滑系统中流经摩擦部件表面的油液,携带了大量发动机运转的内在信息,通过对油液中的磨粒进行分析可实现发动机运行状态的监测。针对航空发动机的磨粒图像,主要研究了图像灰度化、二值化及形态学操作等磨粒图像处理技术,对已获得的磨粒图像利用MATLAB工具进行处理,定量分析了磨粒的大小、数目等参数。
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面向航空发动机叶片榫齿轮廓的尺寸测量技术
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作者:
罗佳睿
黄沁元
黄家雄
曹立佳
来源:
电子测量技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
尺寸测量
机器视觉
图像处理
HALCON
叶片榫齿轮廓
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描述:
特征提取、几何尺寸变换等操作,以此准确获得榫齿轮廓的尺寸信息,并联合Visual Studio 2019设计了相关信息交互的可视化图形软件。测试结果表明,所开发系统在直线和角度上的平均测量精度
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基于点特征检测的农业航空遥感图像配准算法
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作者:
陆健强
李旺枝
兰玉彬
何秉鸿
林佳翰
来源:
农业工程学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数据降维
算法
图像配准
图像处理
点特征检测
遥感
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描述:
精准定位,在求取特征点的模值与方向基础上,采用奇异值分解方法进行矩阵优化,实现数据降维再重构。试验结果表明,SNS算法与经典算法相比,配准速度平均提高5.01%,配准精度均方根误差平均降低1
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基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
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作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
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描述:
光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。
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基于点特征检测的农业航空遥感图像配准算法
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作者:
陆健强
李旺枝
兰玉彬
何秉鸿
林佳翰
来源:
农业工程学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数据降维
算法
图像配准
图像处理
点特征检测
遥感
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描述:
精准定位,在求取特征点的模值与方向基础上,采用奇异值分解方法进行矩阵优化,实现数据降维再重构。试验结果表明,SNS算法与经典算法相比,配准速度平均提高5.01%,配准精度均方根误差平均降低1
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基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
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作者:
董永峰
仉长涛
汪鹏
冯哲
来源:
激光与光电子学进展
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感图像
卷积神经网络
图像处理
目标检测
深度学习
Mask
RCNN算法
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描述:
光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以ResNet50为特征提取网络并在此基础之上利用特征重用技术来更好地提取目标的语义特征,且针对不同类型的飞机尺寸比例不固定等特点,设计了一组更加合适的候选框尺度集合。实验结果证明,该方法与以往常用的检测算法相比在小物体检测上拥有更高的检测精度。
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基于无人机倾斜航空影像的树冠体积测算方法
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作者:
于东海
冯仲科
来源:
农业工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
树冠体积
图像处理
点云数据
倾斜摄影
无人机
单木参数提取
林业
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描述:
为1.46%~4.10%,平均相对误差为2.88%;树冠体积测算值的相对误差为6.95%~12.39%,平均相对误差为9.42%;精度均可满足林业调查中对于树高和树冠体积测量结果的要求。利用无人机
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基于无人机倾斜航空影像的树冠体积测算方法
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作者:
于东海
冯仲科
来源:
农业工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
树冠体积
图像处理
点云数据
倾斜摄影
无人机
单木参数提取
林业
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描述:
为1.46%~4.10%,平均相对误差为2.88%;树冠体积测算值的相对误差为6.95%~12.39%,平均相对误差为9.42%;精度均可满足林业调查中对于树高和树冠体积测量结果的要求。利用无人机