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根据【关键词:
一维卷积残差网络
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2023
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润滑与密封
(2)
关键词
基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法
作者：
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源：
润滑与密封
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述：
能谱数据验证该方法的有效性，并和Resnet
18
、Resnet34、CNN等网络模型进行对比验证。结果表明，所提方法对航空发动机磨损部位的识别精度达到95%以上。为了验证模型的鲁棒性和泛化能力，在真实
基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法
作者：
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源：
润滑与密封
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
描述：
能谱数据验证该方法的有效性，并和Resnet
18
、Resnet34、CNN等网络模型进行对比验证。结果表明，所提方法对航空发动机磨损部位的识别精度达到95%以上。为了验证模型的鲁棒性和泛化能力，在真实
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