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航空发动机脉动装配生产线排产算法研究: 作者： 张波王园园宋迎军魏小红黄健 来源： 机电工程技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 算法航空发动机脉动装配线排产; 描述： 航空发动机脉动式装配过程中涉及的任务数量多，约束数量多且关系复杂，对排产速度要求极高，需要高效的排产算法支持。从工艺过程和生产管理要求出发，深入地分析了排产面临的约束条件与优化目标；在对比多种排产算法的基础之上，提出了多规则融合算法，是对基于规则的普通排产算法的升级。在此算法中装配工艺和有限资源等刚性约束被以算法流程的形式加以贯彻和实施；在不违反刚性约束的前提下，算法循环地利用综合评价的方式对满足约束条件的多个生产任务进行评估，从中选择最佳的任务，优先安排生产，直到所有的任务都被安排。与常规的元启发式算法相比，多规则融合算法对约束的遵守力度更高，扩展更为便利；更重要的是，由于避免了随机扰动、反复叠代和群体计算，其结果具有确定性，求解速度非常高，非常适合工程应用。

航空发动机脉动装配生产线排产算法研究: 作者： 张波王园园宋迎军魏小红黄健 来源： 机电工程技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 算法航空发动机脉动装配线排产; 描述： 航空发动机脉动式装配过程中涉及的任务数量多，约束数量多且关系复杂，对排产速度要求极高，需要高效的排产算法支持。从工艺过程和生产管理要求出发，深入地分析了排产面临的约束条件与优化目标；在对比多种排产算法的基础之上，提出了多规则融合算法，是对基于规则的普通排产算法的升级。在此算法中装配工艺和有限资源等刚性约束被以算法流程的形式加以贯彻和实施；在不违反刚性约束的前提下，算法循环地利用综合评价的方式对满足约束条件的多个生产任务进行评估，从中选择最佳的任务，优先安排生产，直到所有的任务都被安排。与常规的元启发式算法相比，多规则融合算法对约束的遵守力度更高，扩展更为便利；更重要的是，由于避免了随机扰动、反复叠代和群体计算，其结果具有确定性，求解速度非常高，非常适合工程应用。

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