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关键词
- 航空发动机振动故障模式的量化方法研究
- 作者： 马会防 陈亚龙 虞磊 郎欣 周怡 来源： 振动工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 量化 故障模式
- 描述： 为快速、高效地排除复杂系统的振动故障，本文提出了振动故障模式的量化方法，可基于量化结果进行振动故障模式的重点验证。分析了振动故障树的技术特点，指出其不适用于复杂系统的振动故障分析；从故障模式的发生概率、故障模式的可验证性等维度对振动故障模式进行量化；结合某航空发动机核心机的振动故障，给出了振动故障模式量化方法的具体应用。实践证明振动故障模式的量化方法是可行、有效的，且具有较高的工程应用价值。
- 航空发动机转子不平衡量突增的自动识别
- 作者： 马会防 张执南 万召 陈亚龙 虞磊 来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 振幅突增 转子 自动识别 不平衡量突增 振幅稳定 振动特征 多傅里叶变换滤波
- 描述： 为实现在航空发动机振动信号分析时因封严胶条脱落发生的转子不平衡量突增的自动识别，采用多傅里叶变换（FFT）滤波技术获得转速跟踪滤波后的基频振动时域信号，提出了振幅突增和突增后振幅稳定的转子不平衡量突增的2种特征，通过应用案例对振动信号的程序化进行处理，得到转速跟踪滤波后的基频振动时域信号及转子不平衡量突增的识别参数，数据结果中振幅增大比例系数达到3.75，且突增后振幅稳定。结果表明：采用FFT滤波技术，实现了转子不平衡突增的自动识别，并验证了识别方法的有效性。转子不平衡量突增的识别技术应用于在线监测系统时，能及时识别故障并发出报警信息，保证设备运转的安全；应用于离线振动信号分析系统时，缩短了人工数据分析时间，提高了工作效率。