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颜士煜,,吴红兰
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第十六届智慧城市大会论文集
(2)
计算机与现代化
(1)
北京航空航天大学学报
(1)
导航与控制
(1)
交通科技与管理
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关键词
基于虚拟现实技术的飞机维修手册验证方法研究
作者:
颜士煜
吴红兰
来源:
交通科技与管理
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
三维建模
手册验证
虚拟现实
描述:
飞机技术出版物在确保民用飞机的长期安全、稳定、可靠、高效和节约成本等方面发挥了至关重要的作用,对飞机维修手册进行严格的审查和验证至关重要。文章提出利用VR技术开展维修手册验证的新方法,通过对比操作验证和虚拟验证在多维度上的差异,证明了虚拟验证能够辅助维修手册的验证工作,可以进一步有效降低维修差错发生的概率,同时也能够确保手册信息的完整性、准确性和可操作性。
基于ADS-C的机场场面飞机监视系统研究
作者:
宫淑丽
吴红兰
王旭辉
黄圣国
来源:
导航与控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
场面监视
飞机通信与寻址报告系统
航空运输
合约式自动相关监视
实时性
描述:
对场面上运动的飞机进行监视是提高大型航空运输机场的运行效率和安全的重要技术手段。根据我国ACARS地空数据链的成功应用,分析基于ACARS系统的ADS-C工作原理,针对其数据滞后严重,无法满足ICAO规定的场面飞机监视的实时性要求,对ACARS系统的地面接收设备进行改进,提出了基于ADS-C的场面飞机监视系统框图。分别对VHF接收机、飞机目标数据接收设备、实时数据链信息处理和监视系统进行了设计。利用ACARS测试平台构建仿真环境,对设计的系统进行实验验证,结果表明该系统接收ACARS报文的正确率与系统实时性均能满足场面飞机监视系统的功能要求。
基于视觉Transformer飞行员姿态估计
作者:
吴红兰
刘豪
孙有朝
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
智能驾驶舱
民用飞机
飞行员姿态估计
自注意力
可解释性
描述:
人体姿态估计是行为感知领域中的一个重要环节,也是民用飞机驾驶舱智能交互方式的一项关键技术。为建立民用飞机驾驶舱复杂光照环境与飞行员姿态估计模型性能的可解释联系,提出基于视觉Transformer飞行员姿态(ViTPPose)估计模型,该模型在卷积神经网络(CNN)主干网络末端使用包含多层编码层的双支路Transformer模块,编码层联合Transformer和空洞卷积,在增大感受野的同时捕捉后期高阶特征的全局相关性。基于飞行机组标准操作程序,建立飞行模拟场景下的飞行员操纵行为关键点检测数据集,ViTPPose估计模型在此数据集上完成飞行员坐姿估计,并通过与基准模型对比,验证了其有效性。在驾驶舱复杂光照的背景下,构建坐姿估计热图,分析ViTPPose估计模型对光照强度的偏好,测试其在不同光照等级下的性能,揭示其对不同光照强度的依赖关系。
面向飞机故障文本的信息抽取
作者:
乔璐
孙有朝
吴红兰
来源:
计算机与现代化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
BiGRU
信息抽取
领域词典
CRF
命名实体识别
故障信息
描述:
针对人工提取飞机故障信息工作量大、效率低、成本高等问题,提出一种基于领域词典、规则和BiGRU-CRF模型的信息抽取方法。结合飞机领域知识的特点,基于飞机故障文本信息构建领域词典库和模板规则,并对故障信息进行语义标注。采用BiGRU-CRF深度学习模型进行命名实体识别,BiGRU获取上下文的语义关系,CRF解码生成实体标签序列。实验结果表明,基于领域词典、规则和BiGRU-CRF模型的信息抽取方法准确率高达95.2%,验证了该方法的有效性。本文方法能够准确识别出飞机故障文本中的关键词如时间、机型、故障件名称、故障件制造单位等信息,同时,根据领域词典和规则对识别结果进行修正,有效提高了信息抽取的效率和准确性,解决了传统实体抽取模型长期依赖人工特征的问题。
基于多模态数据融合的湿滑道面飞机起降安全风险评估方法研究
作者:
郭旭周
吴红兰
徐舒
石留宾.
来源:
第十六届智慧城市大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
道面湿滑
飞机起降风险评估
深度学习
数据融合
描述:
基于多模态数据融合的湿滑道面飞机起降安全风险评估方法研究
基于多模态数据融合的湿滑道面飞机起降安全风险评估方法研究
作者:
郭旭周
吴红兰
徐舒
石留宾.
来源:
第十六届智慧城市大会论文集
年份:
2023
文献类型 :
会议论文
关键词:
道面湿滑
飞机起降风险评估
深度学习
数据融合
描述:
基于多模态数据融合的湿滑道面飞机起降安全风险评估方法研究
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