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- 通向碳中和的航空新能源动力发展路径分析
- 作者： 韩玉琪 王则皓 刘英杰 王永梅 来源： 航空动力 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 氢动力 可持续 氢燃料发动机 碳中和 发展路径 电推进系统 氢燃料电池
- 描述： 当前基于传统石化燃料的航空动力，燃油效率平均每年提高不足2%，未来采用新能源的航空动力可显著降低航空业的碳排放。航空运输业的碳排放主要源于航空煤油的燃烧，约占其总排放量的79%。而与20世纪50年代投入使用的早期喷气发动机相比，目前的燃油效率已提升了80%以上，在此基础上继续提升效率的技术难度极大，采用低碳排放的新能源航空动力可助力航空运输业奔向零碳。航空运输业在2050年前实现净零碳排放的新能源动力主要有3个发展方向：
- 通向碳中和的航空新能源动力发展路径分析
- 作者： 韩玉琪 王则皓 刘英杰 王永梅 来源： 航空动力 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 氢动力 可持续 氢燃料发动机 碳中和 发展路径 电推进系统 氢燃料电池
- 描述： 当前基于传统石化燃料的航空动力，燃油效率平均每年提高不足2%，未来采用新能源的航空动力可显著降低航空业的碳排放。航空运输业的碳排放主要源于航空煤油的燃烧，约占其总排放量的79%。而与20世纪50年代投入使用的早期喷气发动机相比，目前的燃油效率已提升了80%以上，在此基础上继续提升效率的技术难度极大，采用低碳排放的新能源航空动力可助力航空运输业奔向零碳。航空运输业在2050年前实现净零碳排放的新能源动力主要有3个发展方向：
- 基于机器学习方法的航空消耗件需求自适应预测
- 作者： 付维方 穆彩虹 刘英杰 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空消耗件 需求模式识别 SOFM神经网络 动态预测
- 描述： 企业状态不稳定性、消耗件故障规律不确定性及需求特征的动态性，特别是新冠疫情期间航空公司航班的大量停飞和逐渐恢复导致固定单一需求预测方法存在较大偏差。基于平均绝对误差和均方误差进行不同需求模式预测方法筛选，构建自组织特征映射网(self-organizing feature map, SOFM)对需求时间序列聚类，提出不同聚类模式和预测方法映射关系并实现数据与方法动态自适应。此自适应预测框架能够实现不同航材需求模式识别、多预测方法决策及同一航材多阶段动态预测。通过某航空公司实例验证表明该自适应框架具有较好的应用效果，适用于各类型的消耗备件需求预测。
- 基于机器学习方法的航空消耗件需求自适应预测
- 作者： 付维方 穆彩虹 刘英杰 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空消耗件 需求模式识别 SOFM神经网络 动态预测
- 描述： 企业状态不稳定性、消耗件故障规律不确定性及需求特征的动态性，特别是新冠疫情期间航空公司航班的大量停飞和逐渐恢复导致固定单一需求预测方法存在较大偏差。基于平均绝对误差和均方误差进行不同需求模式预测方法筛选，构建自组织特征映射网(self-organizing feature map, SOFM)对需求时间序列聚类，提出不同聚类模式和预测方法映射关系并实现数据与方法动态自适应。此自适应预测框架能够实现不同航材需求模式识别、多预测方法决策及同一航材多阶段动态预测。通过某航空公司实例验证表明该自适应框架具有较好的应用效果，适用于各类型的消耗备件需求预测。