作者： 韩玉琪   来源： 大飞机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊

描述：

欧盟清洁航空联合行动第二批项目分析

作者： 韩玉琪   来源： 航空动力 年份： 2024 文献类型 ： 期刊

描述： <正>航空制造业和航空运输业每年为欧洲创造超过1万亿欧元的国内生产总值(GDP)，并提供约2500万个工作岗位，是欧洲的重要支柱产业。在碳中和发展的时代背景下，欧洲航空行业积极响应，寻求维持航空产业竞争优势，在充分论证的基础上启动实施清洁航空联合行动(CAJU)。

SPRINT项目推动高速垂直起降飞机发展

作者： 谭米     刘英杰   来源： 航空动力 年份： 2024 文献类型 ： 期刊

描述： <正>空军基地及跑道在卫星图像下一览无余，是战时的重点被攻击对象。为应对这个问题，美国国防预先研究计划局（DARPA）与美国空军特种作战司令部（AFSOC）合作开展了高速和不依赖跑道（SPRINT）项目。高速垂直起降设计可提供更快速的部署和更强的生存能力，对于平时的危机处理和战时的军事支援等场景具有独特的优势，相对于传统的旋翼机更能适应分布式作战的需求。美国海军研究办公室（ONR）曾经开展了战术侦察节点（TERN）项目；

航空碳排放计算方法

作者： 王翔宇   刘英杰   来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 碳排放计算  

描述： 随着航空业参与者对精确掌握二氧化碳排放情况的需求不断增长,构建高可信度、标准化的计算方法变得十分必要。国际民航组织(ICAO)和国际航空运输协会(IATA)的碳排放计算方法以飞行距离为主要输入,根据飞行过程的燃料消耗情况得到每位旅客的碳排放信息,有望在航空业的可持续发展中起到重要指引作用。

航空碳排放计算方法

作者： 王翔宇   刘英杰   来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 碳排放计算  

描述： 随着航空业参与者对精确掌握二氧化碳排放情况的需求不断增长,构建高可信度、标准化的计算方法变得十分必要。国际民航组织(ICAO)和国际航空运输协会(IATA)的碳排放计算方法以飞行距离为主要输入,根据飞行过程的燃料消耗情况得到每位旅客的碳排放信息,有望在航空业的可持续发展中起到重要指引作用。

航空碳排放计算方法

作者： 王翔宇   刘英杰   来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 碳排放计算  

描述： 随着航空业参与者对精确掌握二氧化碳排放情况的需求不断增长,构建高可信度、标准化的计算方法变得十分必要。国际民航组织(ICAO)和国际航空运输协会(IATA)的碳排放计算方法以飞行距离为主要输入,根据飞行过程的燃料消耗情况得到每位旅客的碳排放信息,有望在航空业的可持续发展中起到重要指引作用。

航空碳排放计算方法

作者： 王翔宇   刘英杰   来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 碳排放计算  

描述： 随着航空业参与者对精确掌握二氧化碳排放情况的需求不断增长,构建高可信度、标准化的计算方法变得十分必要。国际民航组织(ICAO)和国际航空运输协会(IATA)的碳排放计算方法以飞行距离为主要输入,根据飞行过程的燃料消耗情况得到每位旅客的碳排放信息,有望在航空业的可持续发展中起到重要指引作用。

2022军用航空动力进展

作者： 韩玉琪   郑小梅   来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 军用航空  

描述： 受新冠疫情和俄乌冲突的影响，2022年度全球的能源危机及地缘政治博弈更加复杂激烈，发生军事冲突的风险陡然提升。在此背景下，相关国家和地区进一步加强了先进武器装备的研制和探索，航空发动机研制进展取得重大突破。

2022军用航空动力进展

作者： 韩玉琪   郑小梅   来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 军用航空  

描述： 受新冠疫情和俄乌冲突的影响，2022年度全球的能源危机及地缘政治博弈更加复杂激烈，发生军事冲突的风险陡然提升。在此背景下，相关国家和地区进一步加强了先进武器装备的研制和探索，航空发动机研制进展取得重大突破。

基于机器学习方法的航空消耗件需求自适应预测

作者： 付维方   穆彩虹   刘英杰   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空消耗件   需求模式识别   SOFM神经网络   动态预测  

描述： 企业状态不稳定性、消耗件故障规律不确定性及需求特征的动态性，特别是新冠疫情期间航空公司航班的大量停飞和逐渐恢复导致固定单一需求预测方法存在较大偏差。基于平均绝对误差和均方误差进行不同需求模式预测方法筛选，构建自组织特征映射网(self-organizing feature map, SOFM)对需求时间序列聚类，提出不同聚类模式和预测方法映射关系并实现数据与方法动态自适应。此自适应预测框架能够实现不同航材需求模式识别、多预测方法决策及同一航材多阶段动态预测。通过某航空公司实例验证表明该自适应框架具有较好的应用效果，适用于各类型的消耗备件需求预测。