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根据【作者:
雷晓犇,,胡新华,,王浩
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2019年中国地球科学联合学术年会
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振动与冲击
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关键词
航空发动机红外辐射温度场分布研究
作者:
姚凯凯
许帆
王浩
来源:
2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
工作状态
温度场分布
红外辐射强度
描述:
航空发动机红外辐射温度场分布研究
面向高亚音速远程飞机的CFD验证与风洞试验相关性研究
作者:
钟敏
华俊
王钢林
王浩
来源:
第八届中国航空学会青年科技论坛
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
计算流体力学(CFD)
计算变形
试验支撑
空气动力学模型(AVM)
试验变形
描述:
面向高亚音速远程飞机的CFD验证与风洞试验相关性研究
航空发动机红外辐射温度场分布研究
作者:
姚凯凯
许帆
王浩
来源:
2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会
年份:
2019
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
工作状态
温度场分布
红外辐射强度
描述:
航空发动机红外辐射温度场分布研究
航空用球形复合材料压力容器的研制
作者:
肖文刚
何志华
王浩
来源:
第十六届玻璃钢/复合材料学术年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
纤维缠绕工艺
球形压力容器
航空系统
复合材料
制造工艺
描述:
本文针对一种航空用球形复合材料压力容器的设计、制造及试验等进行了总结。研究表明,采用复合材料制作的球形压力容器能够满足航空系统的使用要求。
航空用球形复合材料压力容器的研制
作者:
肖文刚
何志华
王浩
来源:
第十六届玻璃钢/复合材料学术年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
纤维缠绕工艺
球形压力容器
航空系统
复合材料
制造工艺
描述:
本文针对一种航空用球形复合材料压力容器的设计、制造及试验等进行了总结。研究表明,采用复合材料制作的球形压力容器能够满足航空系统的使用要求。
合成双射流理论及其赋能航空技术进展
作者:
罗振兵
王浩
赵志杰
来源:
航空学报
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
合成双射流
主动流动控制
飞行控制
热控
气动
动力
跨介质
描述:
合成双射流理论及其赋能航空技术进展
基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法
作者:
张鹏
曹曦丹
王浩
段照斌
来源:
计算机应用与软件
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
生成对抗网络
卷积神经网络
故障诊断
数据增强
发动机引气系统
不平衡
描述:
基于WGAN-GP数据增强的航空发动机引气状态分类方法
基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
作者:
康玉祥
陈果
尉询楷
潘文平
王浩
来源:
振动与冲击
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
故障诊断
深度学习
多任务
残差网络
损伤大小
描述:
针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断的多任务模型。首先,在数据预处理中,将滚动轴承的振动加速度时域信号转换为频谱图,并直接作为网络的输入;然后,应用标签平滑技术对故障类别标签做了平滑处理以提高网络的测试精度;最后,利用两组实际的滚动轴承故障数据集对所建立的多任务模型进行试验验证,将诊断任务划分为:故障状态识别(正常和异常)、故障部位识别(内圈、外圈和滚动体故障)、以及故障程度识别(损伤尺寸大小预测)。结果表明,所搭建的多任务模型在故障状态识别和部位诊断中的准确率达到97%以上。同时,在故障识别中,损伤大小预测达到了满意的精度,充分表明该方法具有很强的故障多任务诊断能力。
航空瞬变电磁三分量空心线圈传感器设计
作者:
王浩
李军峰
曹展宏
吴珊
刘磊
来源:
自动化与仪器仪表
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
噪声分析
空心线圈
航空瞬变电磁法
灵敏度
三分量感应式磁场传感器
描述:
/√Hz@
1
kHz),在其谐振频率处的灵敏度分别为4.3、6.5、6.4(单位:mV/nT)。本设计实现了高灵敏度三分量信号的采集,X、Y、Z三个分量完全对称分布,电参数基本一致,降低了传感器的本底噪声,有效地提高了灵敏度和信噪比。
低转速航空发动机滚动轴承故障深度异常检测方法
作者:
康玉祥
陈果
盛嘉玖
王浩
尉询楷
来源:
振动与冲击
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
航空发动机
Transformer
深度异常检测
低转速
描述:
针对航空发动机滚动轴承在低转速状态下故障难检测的问题,提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速滚动轴承的故障。首先,构建了基于Transformer模型的振动特征提取主干网络。然后,将所提取的特征输入一个三层自编码器结构,用于计算网络模型的损失函数。为减少网络计算量,提高训练速度,在预处理中将滚动轴承的振动加速度时域信号通过快速傅里叶变换(FFT)得到的频谱结果作为网络的输入,且仅依靠正常数据完成模型的训练。最后,在带机匣的航空发动机转子试验器和某型真实的航空发动机上分别进行了试验验证。结果表明,所提方法能够准确的实现对低转速滚动轴承故障的检测,且检测精度分别为93%和100%,充分表明该方法具有很好的异常检测能力及应用价值。
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