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- 新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测
- 作者： 陈亚东 丁松滨 刘计民 宋晓敏 隋东 来源： 交通信息与安全 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测 ARIMA乘积季节模型 航空货运量预测 Winters乘法模型 航空运输 新型冠状病毒肺炎疫情 Holt
- 描述： 模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测，以2021年1月—5月的航空货运量数据作为验证数据集，对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明：Holt-Winters与