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- 基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
- 作者： 陈益方 张上 冉秀康 王杰 来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： GAM注意力机制 可变形卷积 合成孔径雷达 飞机目标检测 网络重构
- 描述： 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题，提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法。首先，针对SAR图像飞机目标较小的特点，剔除大目标检测层，重构特征提取网络和特征融合网络，降低模型计算量。其次，在主干网络引入可变形卷积(Deformable Convolutional Network, DCN),增强特征提取能力；在颈部网络引入全局注意力机制(Global Attention Mechanism, GAM)提高检测精度。最后，采用WIOU(Wise-IoU)损失函数提高收敛速度和回归精度。在SADD数据集(SAR Aircraft Detection Dataset)上实验结果显示，改进算法较原YOLOv8算法模型体积压缩59.66%,参数量降低61.18%,计算量减少18.29%,最高精度提高至98.1%。与其他算法相比，所提算法在保证较高检测精度的情况下大幅降低了模型体积、参数量和计算量，实现了模型复杂度和检测精度的平衡。
- 改进YOLOv5的军事飞机检测算法
- 作者： 王杰 张上 张岳 胡益民 来源： 无线电工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： FPGM YOLOv5s 目标检测 Loss SIOU 军事飞机
- 描述： 针对遥感图像中军事飞机目标检测存在的精度低、漏检和虚警率高等问题，提出了一种基于YOLOv5s的轻量化遥感图像军事飞机目标检测算法——YOLO-Military Aircraft Recognition(YOLO-MAR)。提出新的网络结构，完成多尺度感受野权重调整，重设计特征提取网络和特征融合网络，实现小目标特征权重增加，并进行轻量化处理；使用FPGM对重构后的模型进行剪枝，极大地降低了模型的参数量和体积；使用SIoU Loss作为模型的损失函数，使模型的收敛速度加快并提升检测的精度。结果表明，在公开军用飞机数据集MAR20上，YOLO-MAR相比于原YOLOv5s,模型体积降低至3.95 MB,缩小了71.5%,经过剪枝后的模型体积最小可缩减至0.2 MB,模型平均检测精度最高可达91.7%,提高了2.34%,并且在检测效果、模型体积、参数量和计算量等方面具有先进性，能够对军用飞机目标进行高质量实时检测。
- 基于微博大数据的舆情监测系统的设计与实现
- 作者： 王杰 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情感分析 预警 微博舆情监测 主题爬虫 民航安保
- 描述： 随着公众参与互联网的热情越来越高,微博用户的数量也呈现快速增长的态势。微博不仅成为了网络舆情中最具影响力的传播途径,也已经成为了发布恐怖威胁信息的重要途径。民航安保部门有必要实时掌控针对民航业的微博网络舆情动态。然而,微博平台中亿级别的用户,每天都有海量的舆情信息在微博中快速传播,靠人力已经无法及时过滤并处理如此海量的微博信息。在微博大数据的环境下,本文给出了应用于民航安保的微博舆情监测系统的设计与实现方案。以微博信息为研究对象,针对信息中含有对民航构成安全隐患的恐怖威胁信息进行监测和预警。同时挖掘信息发布者的个人信息、历史言论和朋友圈关系,将分析结果提供给民航相关部门。首先,本文对微博舆情监测系统需要用到的主题网络爬虫、微博情感分析等核心技术进行了概述。同时,对系统所用到技术进行介绍,包括爬虫框架Scrapy、软件应用框架SpringMVC+Mybatis、高级搜索引擎Solr、任务调度器Spring-Task和数据可视化工具,并对上述技术的性能进行分析,为系统的设计与实现打下基础。其次,结合民航安保部门对微博舆情监测系统的业务需求,本文对系统的总体架构、技术架构和整体功能进行设计,将系统功能划分为微博信息采集、微博信息分析处理、微博信息交互、系统管理四个功能模块,并对每一个模块进行了详细的分析。最后,对系统的各个模块功能进行实现,介绍了系统所实现的各功能,并从系统的核心功能、模拟场景和实际运行这三个层次展开测试,测试结果表明本系统能够满足民航安保部门对微博舆情监测的需求。
- 基于微博大数据的舆情监测系统的设计与实现
- 作者： 王杰 来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情感分析 预警 微博舆情监测 主题爬虫 民航安保
- 描述： 随着公众参与互联网的热情越来越高,微博用户的数量也呈现快速增长的态势。微博不仅成为了网络舆情中最具影响力的传播途径,也已经成为了发布恐怖威胁信息的重要途径。民航安保部门有必要实时掌控针对民航业的微博网络舆情动态。然而,微博平台中亿级别的用户,每天都有海量的舆情信息在微博中快速传播,靠人力已经无法及时过滤并处理如此海量的微博信息。在微博大数据的环境下,本文给出了应用于民航安保的微博舆情监测系统的设计与实现方案。以微博信息为研究对象,针对信息中含有对民航构成安全隐患的恐怖威胁信息进行监测和预警。同时挖掘信息发布者的个人信息、历史言论和朋友圈关系,将分析结果提供给民航相关部门。首先,本文对微博舆情监测系统需要用到的主题网络爬虫、微博情感分析等核心技术进行了概述。同时,对系统所用到技术进行介绍,包括爬虫框架Scrapy、软件应用框架SpringMVC+Mybatis、高级搜索引擎Solr、任务调度器Spring-Task和数据可视化工具,并对上述技术的性能进行分析,为系统的设计与实现打下基础。其次,结合民航安保部门对微博舆情监测系统的业务需求,本文对系统的总体架构、技术架构和整体功能进行设计,将系统功能划分为微博信息采集、微博信息分析处理、微博信息交互、系统管理四个功能模块,并对每一个模块进行了详细的分析。最后,对系统的各个模块功能进行实现,介绍了系统所实现的各功能,并从系统的核心功能、模拟场景和实际运行这三个层次展开测试,测试结果表明本系统能够满足民航安保部门对微博舆情监测的需求。
- 航空发动机压气机叶片-封严涂层碰摩仿真与实验研究
- 作者： 王杰 来源： 天津大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 封严涂层 航空发动机 压气机叶片 碰摩 动力学仿真
- 描述： 航空发动机压气机叶片-封严涂层碰摩仿真与实验研究
- 水上飞机波浪水面滑行时翼根处载荷数值分析
- 作者： 王杰 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 翼根载荷 ALE方法 流固耦合 水面滑行 水陆两栖飞机
- 描述： 水上飞机波浪水面滑行时翼根处载荷数值分析