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基于FDS的模糊神经网络灭火模型在民航火灾中的应用
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作者:
陈智
刘康
来源:
自动化与仪器仪表
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
消防模拟
FDS
火势控制
模糊神经网络
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描述:
民航火灾具有高风险和严重后果,因此,需要有效的灭火模型来提高灭火策略和救援行动的效率。本研究采用火灾动力学模拟软件进行民航火灾模拟,并利用模糊神经网络来构建灭火模型。通过收集和分析民航火灾相关数据和实验结果,使用FDS模拟不同火灾场景,并优化模糊神经网络灭火模型的参数。结果显示,模型在训练集上性能良好,均方误差达到0.001,随着样本数量增加,误差最低为1.994%。火灾模拟揭示了氧气浓度和温度分布,强调了氧气不均匀分布和高温区域。该模型在评估火灾情况和指导灭火措施方面具有良好的应用前景,可以提高民航火灾的灭火效率和安全性。