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基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测
作者: 赵昊东   陈晓光   李佳伦   吴世龙   来源: 东北电力技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 预测分析   电力大数据   数据挖掘  
描述: 当前国家将数据纳入第七大生产要素,供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力,对数据要素进行高效配置,成为推动企业数字化发展的关键一环。国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势,基于多尺度空洞卷积神经网络算法,选取沈阳地区航空行业为样本开展用电量分析预测,分析该行业受到外部环境影响程度,从而判断对供电企业的影响,实现对社会经济的“电力数据孪生”。
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