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陈农田,陈凯,李梦飞,
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关键词
通用航空飞行员异常行为检测及预警系统设计与实现
作者:
陈农田
满永政
袁浩
董俊杰
宁威峰
李俊辉
来源:
实验室研究与探索
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
检测预警
深度学习
改进YOLOv3
图像视频采集
驾驶异常行为
描述:
为了实现通用航空飞行安全精准智慧监管,以通用航空飞行员驾驶舱异常行为图像和视频数据为基础,设计了通用航空飞行员异常行为检测预警系统。该系统采用高精度摄像头实现通用航空器驾驶舱飞行员行为动作图像和视频捕获,结合改进的YOLOv3深度学习算法开展飞行员异常行为识别检测并建立声音和灯光告警触发机制,实现飞行员异常行为检测预警可视化。通过树莓派将预警信息上传云端,同步实现图像和视频数据实时存储及可追溯性。经实验测试验证,驾驶舱中飞行员抽烟行为检测准确率达88%、打电话行为检测准确率达92%,表明该系统能稳定且有效实现面向通用航空运行安全的飞行员异常行为检测预警,为下一步开展通用航空器机载原型系统适航工程验证奠定基础。
眼动分析技术及其在航空领域的应用进展
作者:
SUN
Rui
shan
孙瑞山
CHEN
Nong
tian
陈农田
来源:
2009年国际航空人为因素研讨会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
眼动仪 测量参数 系统分析 飞行员
描述:
分析了眼动仪系统构成与原理,对几种典型眼动仪进行了性能比较。讨论了国内外眼动跟踪技术在航空领域的研究成果以及应用状况,对其应用研究特点进行了分析总结。最后,对在民用航空领域开展人为因素眼动系统研究的方法与前景进行了探讨和展望。
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