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- 航空强国背景下的“工程材料及力学性能”课程思政教学改革与实践
- 作者： 邱发生 叶家乐 唐梦婷 吴凌峰 邬冠华 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 评价体系 课程思政 价值引领 教学方法 教学平台
- 描述： 立德树人是教育的根本任务。在专业课程教学中巧妙有机地融入德育元素，并在内容上与思政理论课形成互补、互通的协同育人成效成为高等教育的必然要求。本文以无损检测专业的基础课程《工程材料及力学性能》为例，以知识传授、能力提升、价值引领三维目标为导向，开展课堂思政。结合疫情防控、新形势、新常态的教学要求，提出基于课程思政教育驱动的多样化教学方法及思政教育实施举措。借助于多样化的教学平台，阐明了不同的教学平台在育人方面的优势。为了更好地检验专业课程育人成效，本文提出了专业课程的能力提升、学风建设、自主学习为一体的评价体系。随后，本文列举了“工程材料及力学性能”课程中部分教学案例及相应的思政元素，并以“疲劳裂纹扩展”为例，具体讲解如何在课程知识讲授过程中起到德育效果。最后，总结了在该课程中实施思政教育的思考和展望。
- 基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统
- 作者： 段宏健 吴伟 邬冠华 张全红 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉 C形密封环 Assistant Vision 漏光检测
- 描述： 航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化软件Vision Assistant采集图像并进行处理,可实现漏光区域μm级尺寸与面积测量。经工件试样测试结果表明:该技术识别精度高,可大大提高检测效率,为C形密封环性能测试提供了一种新的有效途径。
- 基于机器视觉的航空发动机C形环密封性能检测系统
- 作者： 段宏健 吴伟 邬冠华 张全红 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉 C形密封环 Assistant Vision 漏光检测
- 描述： 航空发动机C形密封环是一种具有较大向外扩张变形的金属弹性环,其密合性能关系着发动机工作效率。针对生产过程中密封性能检测问题,搭建基于CMOS工业相机密封环弱透光环境下漏光量检测平台,采用NI可视化软件Vision Assistant采集图像并进行处理,可实现漏光区域μm级尺寸与面积测量。经工件试样测试结果表明:该技术识别精度高,可大大提高检测效率,为C形密封环性能测试提供了一种新的有效途径。
- 基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
- 作者： 冯雄博 陈曦 闵慧娜 吴伟 王树鹏 邬冠华 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 导向叶片 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 图像增强 数字射线(DR)图像 微小缺陷
- 描述： 为了解决航空发动机导向叶片数字射线（DR）检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显，缺陷区域难以识别的问题，提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。采用CLAHE增强导向叶片DR图像对比度，同时引入基于空间均值滤波器的Gaussian掩模处理，进行DR图像降噪，提取DR图像的低频信息；采用CLAHE增强的图像与提取的DR图像低频信息线性做差，突出DR图像的高频细节信息；与CLAHE增强的图像线性叠加，进一步提高了DR图像的对比度，实现导向叶片DR图像增强。依据图像基本空间分辨率（SRB）、信噪比（SNR）、灰度平均值对DR图像增强效果进行评价。结果表明:改进的CLAHE算法，可以同时将表征SRB的D13双丝线对应的调制深度值从49.17%提高到了56.08%,整体灰度平均值从32 400.66增加到了38 684.43,02号微小裂纹缺陷的SNR从14.10提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法，相比自适应直方图均衡化（AHE）等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法，不仅提高了平坦区域对比度，突显了边缘细节信息，而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。
- 基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
- 作者： 冯雄博 陈曦 闵慧娜 吴伟 王树鹏 邬冠华 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 导向叶片 限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE) 图像增强 数字射线(DR)图像 微小缺陷
- 描述： 为了解决航空发动机导向叶片数字射线（DR）检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显，缺陷区域难以识别的问题，提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。采用CLAHE增强导向叶片DR图像对比度，同时引入基于空间均值滤波器的Gaussian掩模处理，进行DR图像降噪，提取DR图像的低频信息；采用CLAHE增强的图像与提取的DR图像低频信息线性做差，突出DR图像的高频细节信息；与CLAHE增强的图像线性叠加，进一步提高了DR图像的对比度，实现导向叶片DR图像增强。依据图像基本空间分辨率（SRB）、信噪比（SNR）、灰度平均值对DR图像增强效果进行评价。结果表明:改进的CLAHE算法，可以同时将表征SRB的D13双丝线对应的调制深度值从49.17%提高到了56.08%,整体灰度平均值从32 400.66增加到了38 684.43,02号微小裂纹缺陷的SNR从14.10提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法，相比自适应直方图均衡化（AHE）等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法，不仅提高了平坦区域对比度，突显了边缘细节信息，而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。