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根据【作者:赵赶超,,雷晶晶,,刘志强,,张林】搜索到相关结果 21 条
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亚声速飞机阻力源及减阻措施研究
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作者:
叶露
赵赶超
来源:
航空科学技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
拐折式翼梢小翼
亚声速飞机
涡流发生器
侧鳍
阻力源
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描述:
亚声速飞机阻力源及减阻措施研究
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基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究
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作者:
向小军
杨志晗
赵赶超
来源:
现代计算机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
LSTM
ARIMA
WOA
碳排放
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描述:
随着中国民航业的高速发展,运输航空器的碳排放问题逐渐引起关注。采用时间序列的方法建立了传统的差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型以及优化的长短期记忆网络(LSTM)模型,对航空器碳排放量、碳排放强度以及吨公里碳排放量进行了预测,通过鲸鱼优化算法(WOA)对LSTM中的学习率和隐藏节点数进行优化,避免了人为选择参数的主观性和盲目性,有利于提高模型预测的准确性。通过对比两种模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE),ARIMA模型在航空器碳排放预测中有较好表现,WOA-LSTM模型在碳排放强度、吨公里碳排放的预测中有较好表现。
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基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究
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作者:
向小军
杨志晗
赵赶超
来源:
现代计算机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
LSTM
ARIMA
WOA
碳排放
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描述:
随着中国民航业的高速发展,运输航空器的碳排放问题逐渐引起关注。采用时间序列的方法建立了传统的差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型以及优化的长短期记忆网络(LSTM)模型,对航空器碳排放量、碳排放强度以及吨公里碳排放量进行了预测,通过鲸鱼优化算法(WOA)对LSTM中的学习率和隐藏节点数进行优化,避免了人为选择参数的主观性和盲目性,有利于提高模型预测的准确性。通过对比两种模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE),ARIMA模型在航空器碳排放预测中有较好表现,WOA-LSTM模型在碳排放强度、吨公里碳排放的预测中有较好表现。
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基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测
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作者:
马发民
王锦彪
张林
来源:
计算技术与自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
子序列匹配
QAR数据
分段概率提取
Tree
FP
飞机故障检测
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描述:
针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
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基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测
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作者:
马发民
王锦彪
张林
来源:
计算技术与自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
子序列匹配
QAR数据
分段概率提取
Tree
FP
飞机故障检测
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描述:
针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
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基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测
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作者:
马发民
王锦彪
张林
来源:
计算技术与自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
子序列匹配
QAR数据
分段概率提取
Tree
FP
飞机故障检测
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描述:
针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
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基于分段距离和子序列匹配的飞机故障检测
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作者:
马发民
王锦彪
张林
来源:
计算技术与自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
子序列匹配
QAR数据
分段概率提取
Tree
FP
飞机故障检测
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描述:
针对飞机故障检测数据中重复率高数据量大,监测算法效率和准确率低的问题,本文在PAA压缩数据的基础上使用分段概率提取细分QAR数据,调整FP-Growth算法创建独具特色FP-Tree降低数据的重复度,提高数据的查询速度,提出了基于分段距离和子序列匹配算法,本文采用真实的飞机飞行QAR数据验证该算法的有效性和准确度。
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面向大数据隐私保护的联邦学习算法航空应用模型研究
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作者:
陈涛
郭睿
刘志强
来源:
信息安全与通信保密
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数据隐私保护
数据孤岛
联邦学习
出行预测
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描述:
对目前人工智能算法在航空领域存在的数据孤岛问题和数据隐私保护问题进行了分析,并提出了面向数据隐私保护的联邦学习航空出行预测方法,在数据隐私保护的前提下,融合高铁出行数据、第三方应用App记录的居民消费数据进行联邦学习,大大提高了航空出行预测的准确性和可靠性,同时解决了多企业、多行业数据融合及机器学习带来的数据隐私保护问题。
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面向大数据隐私保护的联邦学习算法航空应用模型研究
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作者:
陈涛
郭睿
刘志强
来源:
信息安全与通信保密
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数据隐私保护
数据孤岛
联邦学习
出行预测
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描述:
对目前人工智能算法在航空领域存在的数据孤岛问题和数据隐私保护问题进行了分析,并提出了面向数据隐私保护的联邦学习航空出行预测方法,在数据隐私保护的前提下,融合高铁出行数据、第三方应用App记录的居民消费数据进行联邦学习,大大提高了航空出行预测的准确性和可靠性,同时解决了多企业、多行业数据融合及机器学习带来的数据隐私保护问题。
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南极固定翼飞机航空气象保障业务述评
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作者:
孙启振
张林
秦婷
孟上
杨清华
夏慧娟
丁卓铭
张晓敏
来源:
极地研究
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
南极 固定翼飞机 气象保障
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描述:
中国已经开始利用固定翼飞机在南极开展科学考察和执行后勤保障任务,建立较完备的南极机场气象观测系统和航空气象预报保障系统并提供安全可靠的气象保障服务已迫在眉睫。在对国际上已开展的南极固定翼飞机航空及其气象保障业务现状调研的基础上,对影响南极固定翼飞机飞行的低云、低能见度、结冰、低空风切变等关键气象要素进行了论述。结合我国国内民用航空和空军航空气象保障的情况,讨论了在南极开展固定翼飞机航空气象保障所需的机场气象观测设备、数值天气预报资料和航空气象预报内容等问题。提出了对我国南极固定翼飞机航空气象保障工作的设想:根据极地天气气候特点,评估机场地理位置和当地历史天气事件及气候背景,建立较为完备的气象观测系统;参照民航气象预报内容,重点考虑中山站的机场预报、着陆预报和起飞预报,并加强关注可能对航空产生危险的下降风、吹雪、雪暴和低空风切变等天气现象。