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赵建平,
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2018
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信息技术与信息化
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电脑编程技巧与维护
(2)
航空计算技术
(2)
信息通信
(2)
关键词
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述:
航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施,通过对数据进行了获取以及预处理;然后构建神经网络层并进行了训练;最后,通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述:
航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施,通过对数据进行了获取以及预处理;然后构建神经网络层并进行了训练;最后,通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。
面向航空复杂系统测试性设计技术研究
作者:
杨恒辉
林清
赵建平
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
测试性对象
测试性架构
可测试性
故障模式
描述:
随着航空系统功能、性能与复杂度需求不断增加,为了保证系统的可靠性、安全性,提升系统的维修与保障能力,对控制系统测试性提出了更高的需求。通过系统测试性问题分析,建立测试性目标函数模型与系统测试性模型,将系统工程的方法、可靠性分析方法与测试性设计相结合等,提出了一种复杂系统测试性设计方法,为面向复杂系统的测试性设计提供了参考。
民用航空机载电子设备雷电防护设计研究
作者:
喻鸣
赵建平
黄新阳
来源:
电脑编程技巧与维护
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
160G标准
民用航空机载电子设备
电缆束试验
雷电防护
DO
插针注入试验
描述:
目前,一般通过DO-
1
60G标准第22章雷电感应瞬态敏感度规定的试验方法对民用航空电子设备的雷电间接效应防护设计进行试验验证。通过梳理DO-
1
60G标准第22章对民用航空机载电子设备的雷电间接效应
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述:
航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施,通过对数据进行了获取以及预处理;然后构建神经网络层并进行了训练;最后,通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。
面向航空复杂系统测试性设计技术研究
作者:
杨恒辉
林清
赵建平
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
测试性对象
测试性架构
可测试性
故障模式
描述:
随着航空系统功能、性能与复杂度需求不断增加,为了保证系统的可靠性、安全性,提升系统的维修与保障能力,对控制系统测试性提出了更高的需求。通过系统测试性问题分析,建立测试性目标函数模型与系统测试性模型,将系统工程的方法、可靠性分析方法与测试性设计相结合等,提出了一种复杂系统测试性设计方法,为面向复杂系统的测试性设计提供了参考。
民用航空机载电子设备雷电防护设计研究
作者:
喻鸣
赵建平
黄新阳
来源:
电脑编程技巧与维护
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
160G标准
民用航空机载电子设备
电缆束试验
雷电防护
DO
插针注入试验
描述:
目前,一般通过DO-
1
60G标准第22章雷电感应瞬态敏感度规定的试验方法对民用航空电子设备的雷电间接效应防护设计进行试验验证。通过梳理DO-
1
60G标准第22章对民用航空机载电子设备的雷电间接效应
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者:
刘源
牛伟
赵建平
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述:
航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施,通过对数据进行了获取以及预处理;然后构建神经网络层并进行了训练;最后,通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。
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