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关键词
- 航空产业供应链失衡
- 作者： Michael Bruno 赵平 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 产业供应链 FAA 成本转嫁 国防部 风扇叶片 原材料成本 商业航空
- 描述： 储备委员会（Federal Reserve Board）的经济数据，飞机制造业的个人消费支出价格指数已从2002年的100上升到了2020年的170。此外，作为成熟的全球垄断的OEM，空客和波音本应向客户收取更多的费用。”
- 航空产业供应链失衡
- 作者： Michael Bruno 赵平 来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 产业供应链 FAA 成本转嫁 国防部 风扇叶片 原材料成本 商业航空
- 描述： 储备委员会（Federal Reserve Board）的经济数据，飞机制造业的个人消费支出价格指数已从2002年的100上升到了2020年的170。此外，作为成熟的全球垄断的OEM，空客和波音本应向客户收取更多的费用。”
- 增材制造技术在民用航空领域的应用
- 作者： Henry Canaday 赵平 来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空领域 增材制造技术 MRO 零部件
- 描述： 经过30多年的发展，增材制造在航空制造领域已经取得了不错的应用成果。当前，面对MRO行业的供应链困境以及企业降本增效运营压力，越来越多的MRO和OEM希望利用增材制造技术优化零部件的设计制造、改善零部件供应、提高维修效率、缩短维修周期。本文介绍了几家企业将增材制造应用于MRO领域的最佳实践，以期行业更多地关注这项技术的发展，打开思路、开拓创新。
- 基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究
- 作者： 黄续芳 赵平 冯铃 张丽 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路 故障诊断 深度学习 Bi/GRU模型
- 描述： 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题，提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取，基于同一含噪声的液压管路振动实测数据，输入到Bi/GRU、GRU、RNN、SVM、BPNN等5种故障诊断模型中进行训练。最后，为了进一步展示Bi/GRU模型对于航空液压管路不同故障类型特征的学习能力，利用t/SNE降维算法进行液压管路特征可视化。结果表明：基于Bi/GRU航空故障诊断方法能达到99.60%的准确性，明显优于GRU等其他4种神经网络模型，Bi/GRU模型在含有噪声的液压管路数据上具备更出色的特征提取能力，可有效地提取出液压管路故障数据特征，从而实现了液压管路故障的智能化识别。
- 增材制造技术在民用航空领域的应用
- 作者： Henry Canaday 赵平 来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空领域 增材制造技术 MRO 零部件
- 描述： 经过30多年的发展，增材制造在航空制造领域已经取得了不错的应用成果。当前，面对MRO行业的供应链困境以及企业降本增效运营压力，越来越多的MRO和OEM希望利用增材制造技术优化零部件的设计制造、改善零部件供应、提高维修效率、缩短维修周期。本文介绍了几家企业将增材制造应用于MRO领域的最佳实践，以期行业更多地关注这项技术的发展，打开思路、开拓创新。
- 基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究
- 作者： 黄续芳 赵平 冯铃 张丽 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压管路 故障诊断 深度学习 Bi/GRU模型
- 描述： 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题，提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取，基于同一含噪声的液压管路振动实测数据，输入到Bi/GRU、GRU、RNN、SVM、BPNN等5种故障诊断模型中进行训练。最后，为了进一步展示Bi/GRU模型对于航空液压管路不同故障类型特征的学习能力，利用t/SNE降维算法进行液压管路特征可视化。结果表明：基于Bi/GRU航空故障诊断方法能达到99.60%的准确性，明显优于GRU等其他4种神经网络模型，Bi/GRU模型在含有噪声的液压管路数据上具备更出色的特征提取能力，可有效地提取出液压管路故障数据特征，从而实现了液压管路故障的智能化识别。