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- 基于空时模型的航空管路卡箍故障诊断研究
- 作者： 王铜宇 袁晟友 李开泰 米承权 林洁如 杨同光 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空管路卡箍 故障诊断 空间特征提取 时间特征提取
- 描述： 针对航空液压管路卡箍振动信号受强噪声干扰，导致航空卡箍故障难以精准识别的问题，提出一种空时模型的航空卡箍故障诊断新方法。建立空间特征提取模型，对航空卡箍的故障特征进行局部融合。在空间模型中引入GRU模块，提取航空卡箍故障信号中的全局特征。结果表明：设计的空时故障诊断模型可实现航空卡箍故障的精准识别。与目前所用的深度卷积神经网络模型、门控循环单元神经网络模型、循环神经网络模型、支持向量机和误差反向传播神经网络模型等5种先进的故障诊断方法进行对比分析，所提方法对航空卡箍故障识别具有优越性。