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根据【作者:
蔡舒妤,,殷航,,史涛,,范杰
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航空发动机
(1)
关键词
基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
作者：
蔡舒妤
殷航
史涛
范杰
来源：
航空发动机
年份：
2024
文献类型 ：
期刊
关键词：
长短期记忆网络
航空发动机
残差网络
异常检测
描述：
准确率为94.95%，比基于ResNet
1
8、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高
1
0.87%、8.00%、3.23%；在测试集上，该方法的异常检测准确率为92.
1
5%，比基于ResNet
1
8、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高
11.81
%、9.45%、3.78%。
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