航空文献资源库

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基于GA-GRNN-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化: 作者： 董慧芬 代玉行 王渗 来源： 计算机应用与软件 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 清洁度超声波清洗遗传算法参数优化广义回归神经网络; 描述： 基于GA-GRNN-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化

飞机发动机风扇叶片压力面清洗控制研究: 作者： 代玉行 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型： 学位论文 关键词： 超声波清洗参数优化广义回归神经网络飞机发动机风扇叶片压力面模糊PID控制; 描述： 飞机发动机风扇叶片压力面清洗控制研究

基于GA-BRBPNN的航空自耦变压整流器故障诊断方法: 作者： 董慧芬 郑坤杨占刚 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 贝叶斯正则化遗传算法 BP神经网络故障诊断航空自耦变压整流器; 描述： 航空自耦变压整流器(auto-transformer rectifier unit, ATRU)是飞机高压直流电网关键电能变换装置，在运行过程中受高温、机械应力、荷载波动等因素持续影响，其内部元件可能出现相应故障，进而威胁飞机可靠运行及持续适航。针对ATRU整流部分故障信号频谱难以区分、诊断准确率不高问题，提出一种遗传算法(genetic algorithm, GA)与贝叶斯正则化反向传播神经网络(Bayesian regularisation back propagation neural network, BRBPNN)相结合的故障诊断识别方法。首先，实现ATRU故障仿真，以时频分析方式处理所得信号，从而挖掘不同故障状态的特征信息；随后采用GA算法优化BRBPNN初始权阈值并建立最优GA-BRBNPNN诊断模型，将特征样本输入诊断模型进行故障分类识别，测试模型性能；最后，搭建故障模拟实验平台对实测数据进行模型验证。实验结果分析可知，对于仿真故障，该模型诊断准确率可达99.46%,对于实测故障，该模型可全部诊断识别待测样本；由此表明提出的GA-BRBPNN优化模型诊断效果好，具有较高实用价值。

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