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航空发动机主轴承使用寿命预测技术研究
作者: 苗学问   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 滚动轴承  状态寿命  振动特征  BP神经网络  支持向量机  模糊逻辑  
描述: 准确预测主轴承的使用寿命将会对改善航空发动机的可靠性、适用性和安全性起到关键作用。本文针对航空发动机主轴承的工况、使用特点,开创性的采用“状态寿命”(即状态良好、初步损伤、故障发展和即将失效4个寿命阶段)描述主轴承的使用寿命,并建立了基于飞行参数记录数据,确定主轴承状态寿命的模型。该模型由理论计算模型和状态寿命评估模型两部分组成。建立了滚动轴承状态寿命的理论计算模型。针对航空发动机主轴承受载复杂的特点,采用拟动力学方法计算滚动轴承的载荷分布,结合额定动载荷理论修正L-P寿命模型,建立任意载荷下主轴承的寿命计算模型,并研究了不同结构参数和载荷参数对轴承寿命的影响规律;在主轴承的寿命仿真计算、主轴承载荷分析的基础上,结合对飞行参数记录数据典型变化特征的统计分析,以转速和过载为基准,确定主轴承的典型工况和载荷谱,建立主轴承的载荷提取模型。这样根据飞行参数记录数据即可计算主轴承的累积寿命消耗,基于可靠度给出主轴承状态寿命的理论计算值,用以描述主轴承“状态”的统计规律。为了提高理论预测的确定性,建立了以状态监视为依据的滚动轴承状态寿命评估模型,基于振动分析智能评估主轴承个体状态寿命的“经验值”。状态...
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