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- 成果导向的民航特色计算机专业实践教学思考
- 作者： 曹卫东 王红 来源： 计算机教育 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 工程教育专业认证 实践教学 计算机专业建设 民航特色 成果导向
- 描述： 成果导向的民航特色计算机专业实践教学思考
- 基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
- 作者： 侯启真 李泽 姬雨初 王阳 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差 神经网络 布谷鸟搜索算法 预测平均投票数
- 描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
- 基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测
- 作者： 侯启真 李泽 姬雨初 王阳 来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差 神经网络 布谷鸟搜索算法 预测平均投票数
- 描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。
- 航空安全事故因果关系抽取方法的研究
- 作者： 王红 祝寒 林海舟 来源： 计算机工程与应用 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 显式因果关系 自注意力机制 隐式因果关系 关系抽取 航空安全事故 模式匹配
- 描述： 航空安全事故因果关系抽取方法的研究
- 民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
- 作者： 王红 李晗 李浩飞 来源： 计算机科学与探索 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 关系抽取 领域本体 门控循环单元（GRU）模型 民航突发事件
- 描述： 民航突发事件领域本体关系提取方法的研究
- 民航突发事件实体识别方法研究
- 作者： 王红 李浩飞 邸帅 来源： 计算机应用与软件 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆神经网络 条件随机场 实体识别 知识图谱 民航突发事件
- 描述： 针对民航突发事件实体自动获取的问题,提出一种将双向长短期记忆网络(BiLSTM)与条件随机场(CRF)结合的民航突发事件实体识别方法。利用领域词典对民航突发事件实体进行自动标注,并将已标注的数据转化为分布式字符向量;采用BiLSTM模型获取序列文本的上下文特征;通过CRF模型获得序列标注结果。实验结果表明,与传统的CRF方法相比,该方法的F值有明显的提升,有效解决了传统方法在识别民航突发事件文本信息中包含复合实体或混合实体方面效率低且大量使用人工定义特征模板的问题,为民航突发事件知识图谱的自动构建提供了更好的方法支撑。