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- 超临界RP-3航空煤油热物性替代模型研究
- 作者： 沈扬 刘源斌 曹炳阳 来源： 工程热物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空煤油 遗传算法 神经网络 热物性 超临界状态
- 描述： 为准确预测RP-3航空煤油在超临界压力下的热物性，本文在四组分模型的基础上，分别基于遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)，提出了两种构建航空煤油替代模型的方法，并对比了两种方法在预测不同热物性上的性能。关注的热物性包括密度、黏度、比定压热容以及热导率。结果表明对于密度和黏度，两种方法均能得到高精度的替代模型；对于比定压热容，GA构建的模型精度更高，而ANN构建的模型表现反而变差；对于热导率，但由于缺乏跨临界区的实验数据，GA可以通过约束适应度函数使模型仍能准确预测伪临界温度，而ANN的灵活性则较差。