关键词
基于叶尖间隙测量的航空发动机转子振动预测
作者: 沈响响   陈果   胡伟   李成刚   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 叶尖间隙   互相关分析方法   转子振动   Huang变换   Hilbert   轴心轨迹  
描述: 基于叶尖间隙测量,进行了航空发动机转子振动位移和轴心轨迹的预测方法研究,建立于叶尖间隙变化动态模型,对叶尖间隙变化进行了数值计算以及有限元仿真,并针对带机匣的转子试验器进行了试验研究。采用电涡流传感器对相互垂直的两个测点进行叶尖间隙测试;通过Hilbert-Huang变换对信号进行处理,提取其低频分量;再利用互相关分析方法提取出转频信号,并由转频分量绘制了轴心轨迹;与直接测得同截面转轴上的轴心轨迹相比,两者的吻合度达到90%以上,试验结果充分表明了研究方法的正确有效性,为通过叶尖间隙测试间接获取转子振动位移提供了有效的技术途径。
航空发动机套齿连接结构刚度特性仿真分析及试验研究
作者: 李伦绪   陈果   杨默晗   来源: 中国机械工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   套齿连接结构   低压转子   刚度特性  
描述: 以航空发动机低压转子套齿连接结构为研究对象,分析了套齿连接结构弯曲刚度非线性特征及其产生机理,建立了考虑齿面接触的套齿连接结构实体有限元模型,进行了套齿连接结构静刚度试验,通过仿真和试验研究了套齿连接结构刚度非线性变化规律,讨论了配合间隙、拧紧力矩和扭矩对弯曲刚度的影响规律。研究结果表明,由于定位面的接触状态和受力情况不同,套齿连接结构的弯曲刚度变化主要分为两个阶段,具有分段非线性特征;套齿连接结构弯曲刚度对定位面的配合间隙较为敏感,减小定位面配合间隙可以有效提高结构的弯曲刚度;拧紧力矩对弯曲刚度的影响较小;在小载荷状态下,扭矩对弯曲刚度的影响十分明显。
基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法
作者: 康玉祥   陈果   尉询楷   潘文平   王浩   来源: 振动与冲击 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   故障诊断   深度学习   多任务   残差网络   损伤大小  
描述: 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题,提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法,该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架,建立能够同时进行故障诊断的多任务模型。首先,在数据预处理中,将滚动轴承的振动加速度时域信号转换为频谱图,并直接作为网络的输入;然后,应用标签平滑技术对故障类别标签做了平滑处理以提高网络的测试精度;最后,利用两组实际的滚动轴承故障数据集对所建立的多任务模型进行试验验证,将诊断任务划分为:故障状态识别(正常和异常)、故障部位识别(内圈、外圈和滚动体故障)、以及故障程度识别(损伤尺寸大小预测)。结果表明,所搭建的多任务模型在故障状态识别和部位诊断中的准确率达到97%以上。同时,在故障识别中,损伤大小预测达到了满意的精度,充分表明该方法具有很强的故障多任务诊断能力。
航空不锈钢薄板电磁超声SH导波检测定量分析方法
作者: 吴锐   石文泽   卢超   李秋锋   陈果   来源: 航空学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 波幅曲线(DAC)   电磁超声换能器(EMAT)   航空不锈钢薄板   SH导波   辐射声场   距离  
描述: 水平剪切(SH)波电磁超声换能器(EMAT)具有非接触、无需耦合剂、对表面油污涂层不敏感、单点激励大范围检测等优点,在航空不锈钢薄板快速导波检测中具有重要的技术优势。首先建立了含缺陷的不锈钢薄板SH导波传播有限元模型,分析了不同设计参数EMAT对应缺陷的距离-波幅曲线(DAC),并对DAC进行实验验证。然后建立了不锈钢薄板中SH导波声场分析有限元模型,研究了周期性永磁体电磁超声换能器(PPM EMAT)中永磁体宽度、长度和对数对SH导波辐射声场特性的影响,得到了EMAT的轴线声压分布,并在此基础上获取了EMAT的最优设计参数组合。结果表明增大永磁体长度和对数都能提高EMAT轴线辐射声场强度,使EMAT在远距离检测具有较好的声压分布均匀性。当永磁体对数、长度、宽度分别为6对、25mm、7mm时,对应的EMAT具有较高的轴线辐射声场强度和较平稳的DAC,更适合对航空不锈钢薄板进行远距离快速导波检测。
一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法
作者: 曹桂松   马佳丽   苗慧慧   王雨薇   康玉祥   陈果   来源: 润滑与密封 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 油液分析   航空发动机   D   融合诊断   S证据理论   磨损故障  
描述: 为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度,综合利用多种油液分析方法的优点,提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先,针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点,基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理,从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可信度,并得到综合可信度;然后利用D-S证据理论实现对多种油样分析数据的决策级融合诊断。将提出的融合诊断方法应用于航空发动机磨损故障诊断,利用某型发动机不同磨损时期的油液仿真分析数据对算法进行验证,证明了所提的方法具有很高的诊断精度和灵敏度。
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