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基于宽窄带综合的飞机机型识别方法
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作者:
夏勇
薛娇
汪振亚
田西兰
来源:
空天预警研究学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多模态融合
飞机机型识别
宽窄带回波
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描述:
针对传统单模态雷达飞机目标细粒度识别能力不足的问题,提出一种基于宽窄带综合的飞机机型识别方法.通过卷积网络挖掘宽带一维距离像的局部散射特性,递归神经网络挖掘窄带微动回波不同时刻的上下文特性,达到信息互补的目的.同时,针对两种模态在决策融合时存在强弱不平衡问题,设计了一种自适应决策融合网络,实现了对飞机目标的机型识别.利用七种飞机机型的仿真宽窄带数据进行了实验验证.仿真结果表明,本文方法平均识别准确率为76.7%,较传统方法提升6.4%以上.