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根据【作者:欧旭晖,郑志强,鱼小军,】搜索到相关结果 5 条
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GPS/INS系统航空制导炸弹半实物仿真系统研究
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作者:
欧旭晖
郑志强
鱼小军
来源:
航空精密制造技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
制导控制系统
航空制导炸弹
半实物仿真
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描述:
介绍了GPS/INS制导体制的航空制导炸弹半实物系统的关键技术、系统组成、功能以及半实物仿真系统的作用,可以应用于相同体制的半实物仿真试验室的建设和半实物仿真试验方案的设计。通过对某型制导炸弹半实物仿真方案设计和试验验证,充分验证了该仿真系统设计的正确性和可靠性。
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GPS/INS系统航空制导炸弹半实物仿真系统研究
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作者:
欧旭晖
郑志强
鱼小军
来源:
航空精密制造技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
制导控制系统
航空制导炸弹
半实物仿真
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描述:
GPS/INS系统航空制导炸弹半实物仿真系统研究
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制导航空炸弹发展趋势浅析
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作者:
欧旭晖
李海杰
来源:
2009年湖南国防科技论坛
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
制导航空炸弹 发展趋势
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描述:
本文介绍了制导航空炸弹在现代武器装备系统中的地位和国外刺导航空炸弹的发展过程及现状,对未来制导航空炸弹的发展趋势进行了分析总结,筒述了我国制导航空炸弹的发展现状.
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改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
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作者:
郑志强
刘妍妍
潘长城
李国宁
来源:
电光与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
Densenet
遥感图像
means
卷积神经网络
飞机识别
k
V3
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描述:
为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLO V3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLO V3网络中的两个残差网络模块替换为两个密集网络模块,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析。实验结果表明,新改进的深度卷积神经网络应用在两种图像上效果均有提升。其中,改进的算法在高质量的遥感图像中准确率高达99.72%,比原始算法准确率提升了0.85%,召回率高达98.34%,召回率提升了1.94%。在低质量遥感图像中准确率高达96.12%,比原始算法准确率提升了5.07%,召回率高达93.10%,召回率提升了19.75%。
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2021年国外航空炸弹发展综述
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作者:
朱豪坤
鱼小军
罗艳伟
任延超
张婷
来源:
航空兵器
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
制导炸弹
航空炸弹
滑翔炸弹
无人机载弹药
制导组件
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描述:
2021年,世界主要军事强国积极推动航空炸弹发展,本文分别概述了美国、俄罗斯、欧洲各国和印度在航空炸弹领域的发展动态。美国为应对未来大国冲突,全面推进航空制导炸弹作战能力建设及先进技术研发应用;俄罗斯着重发展滑翔制导炸弹及无人机载弹药;欧洲国家则积极开展无人机载弹药研发及制导炸弹技术自主可控;印度重点研制防区外远程航空炸弹。当前,航空炸弹主要朝着自主组网协同、防区外打击、小型化、无人机载化、大当量威慑方向发展。