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基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测
作者: 冯霞     桑潇     左海超   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   代价敏感   深度神经网络   风险等级预测   嵌入特征编码   航空安全  
描述: 投票方法,集成多个参数不同、性能各异的基分类器,构建航空安全事件风险等级预测模型。在航空安全事件报告系统(ASRS)数据集上的实验结果表明:相比基准算法,所提ECSDNN模型的预测准确率提升了4.51
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