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林志富
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2023
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推进技术
(2)
关键词
基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
作者：
林志富
肖洪
王占学
张晓博
来源：
推进技术
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
特征处理
航空发动机
数字工程模型
性能参数预估
内嵌物理约束神经网络
描述：
相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的
1
/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。
基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
作者：
林志富
肖洪
王占学
张晓博
来源：
推进技术
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
特征处理
航空发动机
数字工程模型
性能参数预估
内嵌物理约束神经网络
描述：
相对误差和峰值相对误差均小于常规神经网络模型。在一定的模型规模下，基于架构的数字模型的峰值相对误差仅为常规神经网络模型的
1
/4。通过物理约束，克服了数据驱动模型对大数据的依赖，指导了神经网络层的超参数设置。
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