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根据【作者:李炳超,,王军,,李海丰,,王怀超,,范龙飞】搜索到相关结果 4 条
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基于联合相似度的民航旅客不文明等级预测
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作者:
丁建立
李洋
王怀超
来源:
计算机工程与设计
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
非同源
不文明旅客
民航
联合相似度
预测
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描述:
分布规律为处罚规则制定统一量化标准,实现不文明旅客的多粒度融合度量。实验结果表明,IPBS-SIF算法在预测准确度方面相比其它算法提高了12.2%-15.1%,为民航不文明旅客的行为分析和预测提供了有效的解决方案。
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基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法
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作者:
李国
张亚
王怀超
来源:
计算机工程与设计
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊性
不确定性
粗糙集
主数据
云模型
-
描述:
针对民航主数据识别指标的模糊性与不确定性特点及权重确定缺乏客观性的问题,提出一种基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法。根据民航主数据的特点,选取最具代表性的7个识别指标并将其划分为5个等级;利用正向云发生器生成各识别指标隶属于各主数据等级的综合云模型,计算各实体隶属于各主数据等级的隶属度;引入粗糙集理论计算各识别指标的权重,结合隶属度计算各实体隶属于各主数据的确定度,以最大确定度作为该实体的主数据等级。实验结果表明,该方法所得结果与预期结果一致,验证了该方法的有效性,为主数据识别提供了一种思路。
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基于联合相似度的民航旅客不文明等级预测
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作者:
丁建立
李洋
王怀超
来源:
计算机工程与设计
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
非同源
不文明旅客
民航
联合相似度
预测
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描述:
分布规律为处罚规则制定统一量化标准,实现不文明旅客的多粒度融合度量。实验结果表明,IPBS-SIF算法在预测准确度方面相比其它算法提高了12.2%-15.1%,为民航不文明旅客的行为分析和预测提供了有效的解决方案。
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基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法
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作者:
李国
张亚
王怀超
来源:
计算机工程与设计
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊性
不确定性
粗糙集
主数据
云模型
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描述:
针对民航主数据识别指标的模糊性与不确定性特点及权重确定缺乏客观性的问题,提出一种基于云模型及粗糙集的民航主数据识别方法。根据民航主数据的特点,选取最具代表性的7个识别指标并将其划分为5个等级;利用正向云发生器生成各识别指标隶属于各主数据等级的综合云模型,计算各实体隶属于各主数据等级的隶属度;引入粗糙集理论计算各识别指标的权重,结合隶属度计算各实体隶属于各主数据的确定度,以最大确定度作为该实体的主数据等级。实验结果表明,该方法所得结果与预期结果一致,验证了该方法的有效性,为主数据识别提供了一种思路。