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- 基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
- 作者： 李泽东 李志农 陶俊勇 毛清华 张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积 深度卷积神经网络 特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承
- 描述： 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足，将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层，使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练，提出一种注意力增强卷积神经网络的机械故障诊断方法。通过经验模态分解、变分模态分解和小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号的高维特征模量；将特征模量组成多通道样本输入到注意力增强卷积神经网络中进行训练，利用网络对特征模量自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。
- 超声红外热像技术发展现状及其在航空材料缺陷检测中的应用
- 作者： 冯辅周 朱俊臻 李志农 来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 超声红外热像 无损检测 主动热像 航空材料 缺陷检测
- 描述： 超声红外热像技术兼具缺陷定位精准、热像信噪比高、材料适用范围广等特点，在航空材料检测方面已有不俗表现，主要应用于发动机叶片、起落架、机翼、蜂窝夹层等关键部件和结构的缺陷检测。在简要介绍超声红外热像技术原理与系统组成的基础上，从振动特性、生热特性、仿真建模、检测条件、热像处理与缺陷识别、缺陷可检测性和应用试验7个方面概括其主要发展历程，总结技术特点。重点针对航空金属结构材料缺陷和复合材料缺陷检测的应用进行了详细论述。归纳了超声红外热像技术的未来发展趋势，为其在航空材料检测方面的研究应用提供一定的参考借鉴。