航空文献资源库

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一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法: 作者： 李明阳 鲁之君 曹东晶 曹世翔 来源： 航天返回与遥感 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： Transformer Encoder 轨迹预测 Transformer编码器飞机目标神经网络 LSTM模型; 描述： 为了解决飞机目标机动数据集缺失的问题，文章利用运动学建模生成了丰富的轨迹数据集，为网络训练提供了必要的数据支持。针对现阶段轨迹预测运动学模型建立困难及时序预测方法难以提取时空特征的问题，提出了一种结合Transformer编码器和长短期记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）的飞机目标轨迹预测方法，即Transformer-Encoder-LSTM模型。新模型可同时提供LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示，提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析，发现在数据集上，新方法的平均位移误差减小到0.22，显著优于CNN-LSTMAttention模型的0.35。相比其他网络，该算法能够提取复杂轨迹中的隐藏特征，在面对飞机连续转弯、大机动转弯的复杂轨迹时，能够保证模型的鲁棒性，提升了对于复杂轨迹预测的准确性。

基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测: 作者： 李明阳 胡显雷宏 来源： 国外电子测量技术 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 卷积神经网络遥感影像可变形卷积飞机检测; 描述： 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积适当地嵌入到特征金字塔来构建可变形特征金字塔,使得金字塔可以自适应的调整卷积过程中的空间采样位置,在进行飞机检测时具有一定的旋转不变性,且在各种复杂场景中也更加可靠。同时,根据训练集中的目标尺寸设计锚点尺寸并引入焦点分类损失以有效地关注难分类样本。该方法在公共UCAS-AOD数据集获得了97.39%的平均精度与RetinaNet模型相比提高了1.59%,并优于R-FCN、YOLOV2等其他流行方法,证明了该方法的有效性和准确性。

基于可变形卷积神经网络的遥感图像飞机目标检测: 作者： 李明阳 胡显雷宏 来源： 国外电子测量技术 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 卷积神经网络遥感影像可变形卷积飞机检测; 描述： 遥感图像中的飞机检测在民用和军事应用中都是一个重要且富有挑战性的任务。针对现有目标检测算法在复杂场景中旋转不变性差的问题,提出了一种多尺度可变形卷积神经网络用以检测飞机目标。该方法通过将可变形卷积适当地嵌入到特征金字塔来构建可变形特征金字塔,使得金字塔可以自适应的调整卷积过程中的空间采样位置,在进行飞机检测时具有一定的旋转不变性,且在各种复杂场景中也更加可靠。同时,根据训练集中的目标尺寸设计锚点尺寸并引入焦点分类损失以有效地关注难分类样本。该方法在公共UCAS-AOD数据集获得了97.39%的平均精度与RetinaNet模型相比提高了1.59%,并优于R-FCN、YOLOV2等其他流行方法,证明了该方法的有效性和准确性。

基于CFD的受损飞机俯仰动导数计算与分析: 作者： 李明阳 裴扬陈志伟 来源： 第十届全国流体力学学术会议 年份： 2018 文献类型： 会议论文 关键词： 受损飞机计算流体力学动网格动导数; 描述： 基于CFD的受损飞机俯仰动导数计算与分析

基于CFD的受损飞机俯仰动导数计算与分析: 作者： 李明阳 裴扬陈志伟 来源： 第十届全国流体力学学术会议 年份： 2018 文献类型： 会议论文 关键词： 受损飞机计算流体力学动网格动导数; 描述： 基于CFD的受损飞机俯仰动导数计算与分析

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