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- 基于改进DPSO算法的航空发动机失谐叶片排序
- 作者： 李岩 袁惠群 来源： 第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 失谐叶片 叶片排布 减振 遗传算法 离散粒子群算法
- 描述： 航空发动机叶盘结构中叶片失谐严重影响叶盘系统的振动特性和整个航空发动机的工作性能及使用寿命，因此航空发动机转子叶片安装方案一直是航空发动机生产和维修工程中的一个难题。通过叶片模态实验获得叶片失谐参数建立了动力学模型。航空发动机叶片排序问题属于NP完全难题，本文在标准粒子群算法中引入遗传算法的交叉算子和变异算子以及遗传选择的思想，保留了粒子群算法收敛较快的优秀特性，增加了种群的多样性，改善了粒子群的全局寻优能力，并得到比其他优化算法精度更高的排序结果。研究表明：选择适当的叶片排布顺序可以有效降低叶盘系统受迫振动幅值、减轻系统振动局部化程度，采用本文提出的离散遗传粒子群算法进行叶片排布可以使叶盘系统振动幅度较小或者在可接受范围内。
- 基于改进DPSO算法的航空发动机失谐叶片排序
- 作者： 李岩 袁惠群 来源： 第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 失谐叶片 叶片排布 减振 遗传算法 离散粒子群算法
- 描述： 航空发动机叶盘结构中叶片失谐严重影响叶盘系统的振动特性和整个航空发动机的工作性能及使用寿命，因此航空发动机转子叶片安装方案一直是航空发动机生产和维修工程中的一个难题。通过叶片模态实验获得叶片失谐参数建立了动力学模型。航空发动机叶片排序问题属于NP完全难题，本文在标准粒子群算法中引入遗传算法的交叉算子和变异算子以及遗传选择的思想，保留了粒子群算法收敛较快的优秀特性，增加了种群的多样性，改善了粒子群的全局寻优能力，并得到比其他优化算法精度更高的排序结果。研究表明：选择适当的叶片排布顺序可以有效降低叶盘系统受迫振动幅值、减轻系统振动局部化程度，采用本文提出的离散遗传粒子群算法进行叶片排布可以使叶盘系统振动幅度较小或者在可接受范围内。